Big Data in Predictive Toxicology (eBook)
394 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-78262-365-6 (ISBN)
Lese- und Medienproben
Big Data in Predictive Toxicology - Challenges, Opportunities and Perspectives; Biological Data in the Light of Toxicological Risk Assessment; Chemoinformatics Representation of Chemical Structures – A Milestone for Successful Big Data Modelling in Predictive Toxicology; Organisation of Toxicological Data in Databases; Making Big Data Available: Integrating Technologies for Toxicology Applications; Storing and Using Qualitative and Quantitative Structure–Activity Relationships in the Era of Toxicological and Chemical Data Expansion; Toxicogenomics and Toxicoinformatics: Supporting Systems Biology in the Big Data Era; Profiling the Tox21 Chemical Library for Environmental Hazards: Applications in Prioritisation, Predictive Modelling, and Mechanism of Toxicity Characterisation; Big Data Integration and Inference; Chemometrical Analysis of Proteomics Data; Big Data and Biokinetics; Role of Toxicological Big Data to Support Read-Across for the Assessment of Chemicals
| Erscheint lt. Verlag | 4.12.2019 |
|---|---|
| Reihe/Serie | ISSN |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik |
| Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika | |
| Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Pharmakologie / Pharmakotherapie | |
| Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Pharmakologie / Toxikologie | |
| Naturwissenschaften ► Chemie | |
| ISBN-10 | 1-78262-365-5 / 1782623655 |
| ISBN-13 | 978-1-78262-365-6 / 9781782623656 |
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