Blick ins Buch

Big Data in Predictive Toxicology (eBook)

Daniel Neagu, Andrea-Nicole Richarz (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2019
394 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-83916-082-0 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (EPUB)

This book discusses challenges for big data predictive toxicology and applications of toxicological big data.

Big Data in Predictive Toxicology - Challenges, Opportunities and Perspectives; Biological Data in the Light of Toxicological Risk Assessment; Chemoinformatics Representation of Chemical Structures – A Milestone for Successful Big Data Modelling in Predictive Toxicology; Organisation of Toxicological Data in Databases; Making Big Data Available: Integrating Technologies for Toxicology Applications; Storing and Using Qualitative and Quantitative Structure–Activity Relationships in the Era of Toxicological and Chemical Data Expansion; Toxicogenomics and Toxicoinformatics: Supporting Systems Biology in the Big Data Era; Profiling the Tox21 Chemical Library for Environmental Hazards: Applications in Prioritisation, Predictive Modelling, and Mechanism of Toxicity Characterisation; Big Data Integration and Inference; Chemometrical Analysis of Proteomics Data; Big Data and Biokinetics; Role of Toxicological Big Data to Support Read-Across for the Assessment of Chemicals

Erscheint lt. Verlag	10.12.2019
Reihe/Serie	ISSN
Reihe/Serie	ISSN
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Pharmakologie / Pharmakotherapie
	Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Pharmakologie / Toxikologie
	Naturwissenschaften ► Chemie
Schlagworte	Anderson • Andrea • Andrew • Antony • BAS • BIG • Blaauboer • Daniel • Danyel • Data • Diana • glenn • Grace • Huang • Jeliazkova • Jennen • Karen • Kochev • Maran • Marjan • MYATT • Neagu • Nicole • Nikolay • Nina • Patlewicz • Predictive • Rallo • Richarz • Robert • Ruili • Toxicology • uko • Vessela • Vitcheva • Vracko • Watanabe • White • Williams
ISBN-10	1-83916-082-9 / 1839160829
ISBN-13	978-1-83916-082-0 / 9781839160820

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