Optimization of Polynomials in Non-Commuting Variables (eBook)

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2016 | 1st ed. 2016
XV, 104 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-33338-0 (ISBN)

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Optimization of Polynomials in Non-Commuting Variables - Sabine Burgdorf, Igor Klep, Janez Povh
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This book presents recent results on positivity and optimization of polynomials in non-commuting variables. Researchers in non-commutative algebraic geometry, control theory, system engineering, optimization, quantum physics and information science will find the unified notation and mixture of algebraic geometry and mathematical programming useful. Theoretical results are matched with algorithmic considerations; several examples and information on how to use NCSOStools open source package to obtain the results provided. Results are presented on detecting the eigenvalue and trace positivity of polynomials in non-commuting variables using Newton chip method and Newton cyclic chip method, relaxations for constrained and unconstrained optimization problems, semidefinite programming formulations of the relaxations and finite convergence of the hierarchies of these relaxations, and the practical efficiency of algorithms.

 -1. Selected results from algebra and mathematical optimization. -2. Detecting sums of hermitian squares. -3. Cyclic equivalence to sums of hermitian squares. -4. Eigenvalue optimization of polynomials in non-commuting variables. -5. Trace optimization of polynomials in non-commuting variables. –References. –Index.

Erscheint lt. Verlag 7.6.2016
Reihe/Serie SpringerBriefs in Mathematics
Zusatzinfo XV, 104 p. 2 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Schlagworte Extracting optimizers • free analysis • free real algebraic geometry • Mathematical Optimization • Newton chip method • Newton cyclic chip method • non-commutative algebraic geometry • polynomial data • Quantum Information Science • quantum mechanics • Quantum Theory • semidefinite programming • Sum of hermitian squares • Unconstrained optimization
ISBN-10 3-319-33338-0 / 3319333380
ISBN-13 978-3-319-33338-0 / 9783319333380
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