Mathematik der Information (eBook)
XV, 160 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-46382-6 (ISBN)
Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Lehrstuhl für Mathematik und Operations Research.
Einleitung.- Symbole.- Abbildungsverzeichnis.- Teil I Grundlagen. Nachricht und Information.- Information udn Zufall.- Teil II Abzählbare Systeme. Die Entropie.- Das Maximum Entropie Prinzip.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Quanteninformation.- Teil III Allgemeine Systeme.- Die Entropie von Partitionen.- Stationäre Informationsquellen.- Dichtefunktionen und Entropie.- Bedingte Erwartungen.- Literatur.- Index.
Erscheint lt. Verlag | 2.4.2015 |
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Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch Masterclass |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
Technik | |
Schlagworte | Differentielle Entropie • Dynamische Systeme • Quantum Computation • Shannon-Entropie • Suffiziente Statistiken |
ISBN-10 | 3-662-46382-2 / 3662463822 |
ISBN-13 | 978-3-662-46382-6 / 9783662463826 |
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