Das probabilistische SIR-Modell (PSIR) im Pandemieprozess

Projektmanagement in der Vorsorge und der Begleitung

(Autor)

Buch | Softcover
XII, 85 Seiten
2022 | 1. Aufl. 2022
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-39595-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Das probabilistische SIR-Modell (PSIR) im Pandemieprozess - Marcus Hellwig
14,99 inkl. MwSt
Bei allen Erkenntnissen, die im COVID-Prozess erfahren wurden, bleibt eine wesentliche erhalten: "Das Virus bleibt ein ständiger Begleiter". Im Gegensatz zu regelmäßig auftretenden Infektionsprozessen nimmt der einer COVID-Infektion einen andersartigen Verlauf ein. Dieser ist gekennzeichnet durch eine Dynamik, die abweichend von herkömmlichen, bekannten Prozessen dadurch abweicht, dass die Verursacher ihre Identität wechseln und entsprechende Varianten entwickeln. Daher ist ein vorsorgliches Infektionsmanagement - unterstützt durch statistisch-probabilistische Analysen mit PSIR - wichtig für eine vorsorgliches Vermeidungs-Management der Ressourcen und der Infrastruktur für die "Wellen vor der Welle".

lt;b>Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch die Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

Anlass, aus einem Leserbrief hergeleitet.- Zielsetzungen.- SIR Modell  als Grundlage für ein probabilistisches Modell.- Einstieg: Betrachtung eines Infektionsintervalls für ein Bundesland.- Die "Infektionskurve"  I(t) wird ersetzt durch die schiefe, steile Eqb - Dichtefunktion.- Zufallsstreubereiche der NV und der Eqb.- Vorstellung der Equibalancedistribution, Eqb.- Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten.- Infektions-, Vermeidung- und Heilungsprozess, Rückkopplung.- Darstellung eines Prozessmanagements.- Vorphasenplanung durch Netzplantechnik unterstützt.- Zusammenfassung.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie essentials
Zusatzinfo XII, 85 S. 51 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 141 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Studium Querschnittsbereiche Prävention / Gesundheitsförderung
Schlagworte Gesundheitswesen • Statistik • Stochastische Systeme • Virologie • Wahrscheinlichkeitstheorie
ISBN-10 3-658-39595-8 / 3658395958
ISBN-13 978-3-658-39595-7 / 9783658395957
Zustand Neuware
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