Blick ins Buch

Parametrische Statistik

Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Carsten F. Dormann (Autor)

Buch | Softcover

XXII, 350 Seiten

2013 | 2013
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-34785-6 (ISBN)

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Parametrische Statistik

Carsten F. Dormann

2017, 2. Auflage

Buch | Softcover

39, ⁹⁹ €

zur Neuauflage

In dem einführenden Werk für Anwender werden alle klassischen Statistik-Methoden aus der beschreibenden Statistik, aus Verteilungen und Maximum-Likelihood-Methode abgeleitet. Beispiele machen komplexe Zusammenhänge verständlich und erleichtern die Umsetzung.

Prof. Dr. Carsten Dormann, Universiät Freiburg, Biometrie & Umweltsystemanalyse

Die technische Seite und die Wahl der Statistiksoftware.- Stichprobenstatistik.- Stichprobenstatistiken in R.- Verteilungen, ihre Parameter und deren Schätzer.- Verteilungen, Parameter und Schätzer in R.- Korrelation und Assoziation.- Korrelation und Assoziation in R.- Regression - Teil I.- Regression in R Teil I.- Regression Teil II.- Regression in R Teil II.- Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA.- Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA in R.- Hypothesen und Tests.- Experimentelles Design.- Multiple Regression.- Multiple Regression in R.- Ausblick.

Reihe/Serie	Statistik und ihre Anwendungen
Zusatzinfo	XXII, 350 S. 127 Abb.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	610 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Medizin / Pharmazie
Schlagworte	beschreibende Statistik • Experimentelles Design • Generalisiertes Lineares Modell (GLM) • R • schließende Statistik • Statistik
ISBN-10	3-642-34785-1 / 3642347851
ISBN-13	978-3-642-34785-6 / 9783642347856
Zustand	Neuware