Creating New Medical Ontologies for Image Annotation (eBook)

A Case Study
eBook Download: PDF
2011 | 2012
VIII, 111 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4614-1909-9 (ISBN)

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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation - Liana Stanescu, Dumitru Dan Burdescu, Marius Brezovan, Cristian Gabriel Mihai
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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation focuses on the problem of the medical images automatic annotation process, which is solved in an original manner by the authors. All the steps of this process are described in detail with algorithms, experiments and results. The original algorithms proposed by authors are compared with other efficient similar algorithms.
In addition, the authors treat the problem of creating ontologies in an automatic way, starting from Medical Subject Headings (MESH). They have presented some efficient and relevant annotation models and also the basics of the annotation model used by the proposed system: Cross Media Relevance Models. Based on a text query the system will retrieve the images that contain objects described by the keywords.
Creating New Medical Ontologies for Image Annotation focuses on the problem of the medical images automatic annotation process, which is solved in an original manner by the authors. All the steps of this process are described in detail with algorithms, experiments and results. The original algorithms proposed by authors are compared with other efficient similar algorithms. In addition, the authors treat the problem of creating ontologies in an automatic way, starting from Medical Subject Headings (MESH). They have presented some efficient and relevant annotation models and also the basics of the annotation model used by the proposed system: Cross Media Relevance Models. Based on a text query the system will retrieve the images that contain objects described by the keywords.

Content Based Image Retrieval in Medical Images Databases.- Medical Images Segmentation.- Ontologies.- Medical Images Annotation.- Semantic Based Image Retrieval.- Object Oriented Medical Annotation System.

Erscheint lt. Verlag 16.12.2011
Reihe/Serie SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Zusatzinfo VIII, 111 p. 27 illus., 10 illus. in color.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Medizin / Pharmazie Gesundheitsfachberufe
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Radiologie / Bildgebende Verfahren
Studium 1. Studienabschnitt (Vorklinik) Biochemie / Molekularbiologie
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Algorithm analysis and problem complexity • Automated ontologies • Color images segmentation • Cross media relevance models • image annotation • Mesh • Ontologies for medical images • Segmentation algorithm
ISBN-10 1-4614-1909-3 / 1461419093
ISBN-13 978-1-4614-1909-9 / 9781461419099
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