Neuronale Netze programmieren mit Python

Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow

Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner (Autoren)

Buch | Softcover

480 Seiten

2024 | 3. Auflage
Rheinwerk (Verlag)
978-3-367-10254-9 (ISBN)

Noch nicht erschienen (ca. Dezember 2024)
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Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
Neuronale Netze trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Einführung in TensorFlow
Kompaktkurs Python
Wichtige mathematische Grundlagen
Reinforcement Learning
Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
Back Propagation
Deep Learning
Werkzeuge für Data Scientists

Dr. Roland Schwaiger studierte an der Bowling Green State University, OH (USA) Computer Science und an der Universität Salzburg (Österreich) Angewandte Informatik und Mathematik und promovierte dort im Bereich Mathematik. Nach mehrjähriger Assistententätigkeit an der Universität Salzburg kam er 1996 als Softwareentwickler zur SAP AG und entfaltete dort seine Fähigkeiten für drei Jahre im Bereich Human Resources in einem anregenden und inspirierenden Umfeld. Seit 1999 ist er als freiberuflicher Trainer, Lektor, Berater und Entwickler tätig (Zertifizierter Development Consultant SAP NetWeaver 2004 – Application Development Focus ABAP). Er setzt seine akademische Vorbildung und das bei SAP erworbene Wissen, abgerundet durch einen MBA in Prozess- und Projektmanagement, für die Softwareentwicklung in konkreten Entwicklungsprojekten und SAP-Schulungen ein. Die dort wiederum erworbenen Erkenntnisse trägt er zurück in die akademische Welt und verknüpft so Theorie und Praxis.

Dr. Joachim Steinwendner ist wissenschaftlicher Projektleiter am Laboratory of Web Science an der Fernfachhochschule Schweiz.

Erscheint lt. Verlag	5.12.2024
Verlagsort	Bonn
Sprache	deutsch
Maße	172 x 230 mm
Themenwelt	Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Algorithmus Algoritmus • ChatGPT • Deep-Learning • Einstieg KI-Programmierung • Hand-Buch lernen Anleitung Tutorial Howto • KNN • Künstliche Intelligenz • Künstliches neuronales Netz • machine-learning • Mathematik • Neuronale Netze einfach erklärt • Python Java • Technik • Tensor-Flow
ISBN-10	3-367-10254-7 / 3367102547
ISBN-13	978-3-367-10254-9 / 9783367102549
Zustand	Neuware