Neuronale Netze programmieren mit Python
Rheinwerk (Verlag)
978-3-367-10254-9 (ISBN)
- Noch nicht erschienen (ca. Dezember 2024)
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Aus dem Inhalt:
Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
Neuronale Netze trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Einführung in TensorFlow
Kompaktkurs Python
Wichtige mathematische Grundlagen
Reinforcement Learning
Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
Back Propagation
Deep Learning
Werkzeuge für Data Scientists
Dr. Roland Schwaiger studierte an der Bowling Green State University, OH (USA) Computer Science und an der Universität Salzburg (Österreich) Angewandte Informatik und Mathematik und promovierte dort im Bereich Mathematik. Nach mehrjähriger Assistententätigkeit an der Universität Salzburg kam er 1996 als Softwareentwickler zur SAP AG und entfaltete dort seine Fähigkeiten für drei Jahre im Bereich Human Resources in einem anregenden und inspirierenden Umfeld. Seit 1999 ist er als freiberuflicher Trainer, Lektor, Berater und Entwickler tätig (Zertifizierter Development Consultant SAP NetWeaver 2004 – Application Development Focus ABAP). Er setzt seine akademische Vorbildung und das bei SAP erworbene Wissen, abgerundet durch einen MBA in Prozess- und Projektmanagement, für die Softwareentwicklung in konkreten Entwicklungsprojekten und SAP-Schulungen ein. Die dort wiederum erworbenen Erkenntnisse trägt er zurück in die akademische Welt und verknüpft so Theorie und Praxis.
Dr. Joachim Steinwendner ist wissenschaftlicher Projektleiter am Laboratory of Web Science an der Fernfachhochschule Schweiz.
Erscheint lt. Verlag | 5.12.2024 |
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Verlagsort | Bonn |
Sprache | deutsch |
Maße | 172 x 230 mm |
Themenwelt | Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Schlagworte | Algorithmus Algoritmus • ChatGPT • Deep-Learning • Einstieg KI-Programmierung • Hand-Buch lernen Anleitung Tutorial Howto • KNN • Künstliche Intelligenz • Künstliches neuronales Netz • machine-learning • Mathematik • Neuronale Netze einfach erklärt • Python Java • Technik • Tensor-Flow |
ISBN-10 | 3-367-10254-7 / 3367102547 |
ISBN-13 | 978-3-367-10254-9 / 9783367102549 |
Zustand | Neuware |
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