Computational Vision and Bio-Inspired Computing (eBook)
XVIII, 827 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-19-9819-5 (ISBN)
Dr. S. Smys received his M.E and Ph.D. degrees in Wireless Communication and Networking from Anna University and Karunya University, India. His main area of research activity is localization and routing architecture in wireless networks. He serves as Associate Editor of Computers and Electrical Engineering (C&EE) Journal, Elsevier. He is serving as reviewer for IET, Springer, Inderscience, and Elsevier journals. He has published many research articles in refereed journals and IEEE conferences. He has been General Chair, Session Chair, TPC Chair, and Panelist in several international conferences. He is a senior member of IEEE and IACSIT wireless research group. Currently, he is working as Professor in the Department of CSE at RVS Technical Campus, Coimbatore, India.
This book includes selected papers from the 6th International Conference on Computational Vision and Bio Inspired Computing (ICCVBIC 2022), held in Coimbatore, India, from November 18 to 19, 2022. This volume presents state-of-the-art research innovations in computational vision and bio-inspired techniques. It includes theoretical and practical aspects of bio-inspired computing techniques, like machine learning, sensor-based models, evolutionary optimization and big data modeling and management that make use of effectual computing processes in the bio-inspired systems.
Erscheint lt. Verlag | 7.4.2023 |
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Reihe/Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing | Advances in Intelligent Systems and Computing |
Zusatzinfo | XVIII, 827 p. 434 illus., 344 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Naturwissenschaften ► Biologie | |
Technik | |
Schlagworte | Ambient Intelligence • Bioinformatics • Capsule Networks • Computational Neuro Science • Evolutionary Computing • ICCVBIC 2022 • Image Processing |
ISBN-10 | 981-19-9819-1 / 9811998191 |
ISBN-13 | 978-981-19-9819-5 / 9789811998195 |
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Größe: 25,5 MB
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