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Operations Research Proceedings 2021 (eBook)

Selected Papers of the International Conference of the Swiss, German and Austrian Operations Research Societies (SVOR/ASRO, GOR e.V., ÖGOR), University of Bern, Switzerland, August 31 – September 3, 2021

Norbert Trautmann, Mario Gnägi (Herausgeber)

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2022 | 1st ed. 2022
XVI, 435 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-08623-6 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

This book gathers a selection of peer-reviewed papers presented at the International Conference on Operations Research (OR 2021), which was hosted online by the University of Bern from August 31 to September 3, 2021, and was jointly organized by the Operations Research Societies of Switzerland (SVOR/ASRO), Germany (GOR e.V.), and Austria (ÖGOR).

The respective papers discuss classical mathematical optimization, statistics and simulation techniques. These are complemented by computer science methods, and by tools for processing data, designing and implementing information systems. The book also examines recent advances in information technology, which allow massive volumes of data to be processed and enable real-time predictive and prescriptive business analytics to drive decisions and actions. Lastly, it presents a selection of problems that are modeled and treated while taking into account uncertainty, risk management, behavioral issues, etc.

Dr. Norbert Trautmann is a full professor of quantitative methods at the Department of Business Administration, University of Bern, Switzerland.

Dr. Mario Gnägi is a postdoctoral researcher of quantitative methods at the Department of Business Administration, University of Bern, Switzerland.

Erscheint lt. Verlag	29.8.2022
Reihe/Serie	Lecture Notes in Operations Research
Zusatzinfo	XVI, 435 p. 79 illus., 44 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation
Schlagworte	Business Analytics • Decision Analytics • Digital Economy • Logistics scheduling • Mathematical Optimization • multicriteria decision making • optimization and simulation • OR 2021 • OR applications in production • OR applications in supply chains • OR applications using Big Data • Transportation
ISBN-10	3-031-08623-6 / 3031086236
ISBN-13	978-3-031-08623-6 / 9783031086236

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Größe: 22,8 MB

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