Programming Massively Parallel Processors - Wen-Mei W. Hwu, David B. Kirk, Izzat El Hajj

Programming Massively Parallel Processors (eBook)

A Hands-on Approach

Wen-Mei W. Hwu, David B. Kirk, Izzat El Hajj (Autoren)

eBook Download: PDF | EPUB

2022 | 4. Auflage
580 Seiten
Elsevier textbooks (Verlag)
978-0-323-98463-8 (ISBN)

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Various techniques for constructing parallel programs are explored in detail. Case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs. Topics of performance, floating-point format, parallel patterns, and dynamic parallelism are covered in depth. For this new edition, the authors are updating their coverage of CUDA, including the concept of unified memory, and expanding content in areas such as threads, while still retaining its concise, intuitive, practical approach based on years of road-testing in the authors' own parallel computing courses.

Teaches computational thinking and problem-solving techniques that facilitate high-performance parallel computing
Updated to utilize CUDA version 10.0, NVIDIA's software development tool created specifically for massively parallel environments
Features new content on unified memory, as well as expanded content on threads, streams, warp divergence, and OpenMP
Includes updated and new case studies

Wen-mei W. Hwu is a Professor and holds the Sanders-AMD Endowed Chair in the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign. His research interests are in the area of architecture, implementation, compilation, and algorithms for parallel computing. He is the chief scientist of Parallel Computing Institute and director of the IMPACT research group (www.impact.crhc.illinois.edu). He is a co-founder and CTO of MulticoreWare. For his contributions in research and teaching, he received the ACM SigArch Maurice Wilkes Award, the ACM Grace Murray Hopper Award, the Tau Beta Pi Daniel C. Drucker Eminent Faculty Award, the ISCA Influential Paper Award, the IEEE Computer Society B. R. Rau Award and the Distinguished Alumni Award in Computer Science of the University of California, Berkeley. He is a fellow of IEEE and ACM. He directs the UIUC CUDA Center of Excellence and serves as one of the principal investigators of the NSF Blue Waters Petascale computer project. Dr. Hwu received his Ph.D. degree in Computer Science from the University of California, Berkeley.

Erscheint lt. Verlag	22.8.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Informatik ► Weitere Themen ► Hardware
ISBN-10	0-323-98463-0 / 0323984630
ISBN-13	978-0-323-98463-8 / 9780323984638

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