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Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning (eBook)

eBook Download: PDF
2020
300 Seiten
Mercury Learning & Information (Verlag)
978-1-68392-465-4 (ISBN)
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This book begins with an introduction to AI, followed by machine learning, deep learning, NLP, and reinforcement learning. Readers will learn about machine learning classifiers such as logistic regression, k-NN, decision trees, random forests, and SVMs. Next, the book covers deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and auto encoders. Keras-based code samples are included to supplement the theoretical discussion. In addition, this book contains appendices for Keras, TensorFlow 2, and Pandas.Features: Covers an introduction to programming concepts related to AI, machine learning, and deep learningIncludes material on Keras, TensorFlow2 and Pandas
Erscheint lt. Verlag 6.2.2020
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Software Entwicklung User Interfaces (HCI)
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10 1-68392-465-7 / 1683924657
ISBN-13 978-1-68392-465-4 / 9781683924654
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