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Industrial Engineering and Operations Management (eBook)

XXVI IJCIEOM (2nd Edition), Rio de Janeiro, Brazil, February 22–24, 2021

Antônio Márcio Tavares Thomé, Rafael Garcia Barbastefano, Luiz Felipe Scavarda, João Carlos Gonçalves dos Reis, Marlene Paula Castro Amorim (Herausgeber)

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2021 | 1st ed. 2021
XIII, 631 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-78570-3 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

?This proceedings volume gathers together selected peer-reviewed papers presented at the second edition of the XXVI International Joint Conference on Industrial Engineering and Operations Management (IJCIEOM), which was virtually held on February 22-24, 2021 with the main organization based at the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Brazil. Works cover a range of topics in industrial engineering, including operations and process management, global operations, managerial economics, data science and stochastic optimization, logistics and supply chain management, quality management, product development, strategy and organizational engineering, knowledge and information management, sustainability, and disaster management, to name a few. These topics broadly involve fields like operations, manufacturing, industrial and production engineering, and management. This book can be a valuable resource for researchers and practitioners in optimization research, operations research, and correlated fields.

Erscheint lt. Verlag	28.8.2021
Reihe/Serie	Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Reihe/Serie	Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Zusatzinfo	XIII, 631 p. 134 illus., 84 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
	Technik ► Bauwesen
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation
Schlagworte	Data Science • disaster management • IJCIEOM • logistics • Managerial Economics • Operations Management • Operations Research • Product Development • Production Engineering • Quality management • stochastic optimization • Supply Chain Management
ISBN-10	3-030-78570-X / 303078570X
ISBN-13	978-3-030-78570-3 / 9783030785703

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Größe: 11,9 MB

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