Internet of Things for Indoor Air Quality Monitoring (eBook)
XIII, 82 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-82216-3 (ISBN)
?Jagriti Saini was born in Himachal Pradesh, district Mandi in 1992. She holds a Diploma in Electronics and Communication Engineering (2010) from GPW Kandaghat and completed her B. Tech in Electronics and Communication Engineering (2013) from HPU. She received a Master's Degree in Electronics and Communication Engineering from the National Institute of Technical Teacher's Training and Research (NITTTR), Chandigarh (Panjab University), India (2017). She was awarded a Gold Medal for securing the highest percentile in the entire university during her Master's Degree. Jagriti is currently pursuing her Ph.D. in Electronics and Communication Engineering from the National Institute of Technical Teacher's Training and Research (NITTTR), Chandigarh (Panjab University). She is also receiving an INSPIRE fellowship from the Department of Science and Technology (DST), India for carrying out her research work. Her current research interests include Artificial Intelligence, Internet of Things, Environmental Monitoring, Indoor Air Quality Monitoring and Prediction, Healthcare Systems, e-Health, and Autonomous Systems. Her Ph.D. thesis entitled 'Design and Development of Intelligent Indoor Air Quality Monitoring and Prediction System - Vayuveda' is mainly focused on developing cost-effective real-time monitoring and prediction system for indoor air quality management. She published more than 25 papers in reputed peer reviewed international journals and conferences. Other than this, she is a frequent reviewer of journals and international conferences and is also working over several edited book projects.
Erscheint lt. Verlag | 4.8.2021 |
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Reihe/Serie | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology |
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | |
SpringerBriefs in Computational Intelligence | SpringerBriefs in Computational Intelligence |
Zusatzinfo | XIII, 82 p. 7 illus., 6 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Technik ► Bauwesen | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | air quality • Artificial Intelligence • Computational Intelligence • indoor air quality • Indoor Air Quality Management • internet of things |
ISBN-10 | 3-030-82216-8 / 3030822168 |
ISBN-13 | 978-3-030-82216-3 / 9783030822163 |
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Größe: 2,0 MB
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