Stochastik für Einsteiger
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-63839-2 (ISBN)
- Titel ist leider vergriffen;
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- Leichte, gut lesbare und spannende Einführung
- Kapitelweise definierte Lernziele und Lernzielkontrollen
- 282 Übungsaufgaben mit Lösungen sowie 157 per QR-Code verlinkte Videos
Dieses Lehrbuch liefert einen verständnisorientierten Einstieg in die Stochastik und versetzt Sie in die Lage, kompetent "mitreden" zu können.
Der inhaltliche Umfang deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann. Mathematiklehrkräfte an Gymnasien, Studierende der Mathematik oder Mathematik-affiner Fächer sowie Quereinsteigende aus Industrie oder Wirtschaft erhalten somit den nötigen Einblick in die faszinierende Welt des Zufalls.
Das Buch enthält klar definierte Lernziele, entsprechende Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel sowie ein ausführliches Stichwortverzeichnis und eignet sich daher sehr gut zum Selbststudium und als Vorlesungsbegleitung. Über 280 Übungsaufgaben mit Lösungen sowie mehr als 150 per QR-Code verlinkte Videos runden das Lernangebot ab; im YouTube-Kanal "Stochastikclips" des Autors finden sich weitere Videos, die den Text gut ergänzen.
Für die 13. Auflage wurden diverse Aktualisierungen vorgenommen; darüber hinaus wurden die zuvor verknüpften Videos durch passgenau auf das Buch abgestimmte Inhalte ersetzt.
Norbert Henze ist Professor i. R. für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.
Vorwort
1 Zufallsexperimente, Ergebnismengen
2 Ereignisse
3 Zufallsvariablen
4 Relative Häufigkeiten
5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
7 Laplace-Modelle
8 Elemente der Kombinatorik
9 Urnen und Fächer-Modelle
10 Das Paradoxon der ersten Kollision
11 Die Formel des Ein- und Ausschließens
12 Der Erwartungswert
13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung
14 Mehrstufige Experimente
15 Bedingte Wahrscheinlichkeiten
16 Stochastische Unabhängigkeit
17 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen
18 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung
19 Pseudozufallszahlen und Simulation
20 Die Varianz
21 Kovarianz und Korrelation
22 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
23 Wartezeitprobleme
24 Die Poisson-Verteilung
25 Erzeugende Funktionen
26 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen
27 Gesetz großer Zahlen
28 Zentraler Grenzwertsatz
29 Parameterschätzung, Konfidenzbereiche
30 Statistische Tests
31 Allgemeine Modelle
32 Stetige Verteilungen, Kenngrößen
33 Mehrdimensionale stetige Verteilungen
34 Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen
Nachwort
Tabellen
Lösungen der Übungsaufgaben
Literaturverzeichnis
Symbolverzeichnis
Index.
| Erscheinungsdatum | 27.09.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | X, 414 S. 264 Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 715 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Deskriptive Statistik • Gesetz großer Zahlen • Henze • hypergeometrische Verteilung • Poisson Verteilung • Pólyasche Urnenschema • Statistik • Stichprobenentnahme • Stochastik • Stochastik für Einsteiger • Wahrscheinlichkeitstheorie • Zufallsvariablen |
| ISBN-10 | 3-662-63839-8 / 3662638398 |
| ISBN-13 | 978-3-662-63839-2 / 9783662638392 |
| Zustand | Neuware |
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