Introduction to Linear Regression Analysis (eBook)
704 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-57874-1 (ISBN)
A comprehensive and current introduction to the fundamentals of regression analysis
Introduction to Linear Regression Analysis, 6th Edition is the most comprehensive, fulsome, and current examination of the foundations of linear regression analysis. Fully updated in this new sixth edition, the distinguished authors have included new material on generalized regression techniques and new examples to help the reader understand retain the concepts taught in the book.
The new edition focuses on four key areas of improvement over the fifth edition:
* New exercises and data sets
* New material on generalized regression techniques
* The inclusion of JMP software in key areas
* Carefully condensing the text where possible
Introduction to Linear Regression Analysis skillfully blends theory and application in both the conventional and less common uses of regression analysis in today's cutting-edge scientific research. The text equips readers to understand the basic principles needed to apply regression model-building techniques in various fields of study, including engineering, management, and the health sciences.
DOUGLAS C. MONTGOMERY, PHD, is Regents Professor of Industrial Engineering and Statistics at Arizona State University. Dr. Montgomery is the co-author of several Wiley books including Introduction to Linear Regression Analysis, 5th Edition. ELIZABETH A. PECK, PHD, is Logistics Modeling Specialist at the Coca-Cola Company in Atlanta, Georgia. G. GEOFFREY VINING, PHD, is Professor in the Department of Statistics at Virginia Polytechnic and State University. Dr. Peck is co-author of Introduction to Linear Regression Analysis, 5th Edition.
Erscheint lt. Verlag | 3.2.2021 |
---|---|
Reihe/Serie | Wiley Series in Probability and Statistics | Wiley Series in Probability and Statistics |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Schlagworte | Angew. Wahrscheinlichkeitsrechn. u. Statistik / Modelle • Applied Probability & Statistics - Models • Data Analysis • Datenanalyse • Regression Analysis • Regressionsanalyse • Statistics • Statistik |
ISBN-10 | 1-119-57874-4 / 1119578744 |
ISBN-13 | 978-1-119-57874-1 / 9781119578741 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![PDF](/img/icon_pdf_big.jpg)
Größe: 17,7 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich