Gut gepackt – Kein Bit zu viel - Olaf Manz

Gut gepackt – Kein Bit zu viel

Kompression digitaler Daten verständlich erklärt

(Autor)

Buch | Softcover
XI, 53 Seiten
2020 | 1. Aufl. 2020
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-31215-2 (ISBN)
14,99 inkl. MwSt

Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenübertragung und -speicherung. Dieses essential erläutert ohne theoretischen Überbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Wörterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausführlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulänglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gängiger Praxisanwendungen aus dem alltäglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einführungskursen an Hochschulen und ist auch für interessierte Laien geeignet.

Dr. Olaf Manz arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Heisenberg-Professor an den mathematischen Instituten der Universitäten Mainz und Heidelberg. Er war anschließend langjähriger Mitarbeiter bei Siemens im IT-Produktmanagement und kennt Datenverarbeitung auch von der praktischen Seite. Er ist Autor der bei Springer erschienenen Bücher "Fehlerkorrigierende Codes" und "Verschlüsseln, Signieren, Angreifen".

Datenübertragung und - speicherung.- Digitalisierung.- Überblick über Methoden der Datenkompression.- Entropiecodierungen.- Wörterbuchcodierungen.- Quantisierung

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie essentials
Zusatzinfo XI, 53 S. 25 Abb., 5 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 103 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Schlagworte Datenkompression • Huffman-Codierung • Lauflängencodierung • Lempel-Ziv-Codierung • Quantisierung
ISBN-10 3-658-31215-7 / 3658312157
ISBN-13 978-3-658-31215-2 / 9783658312152
Zustand Neuware
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