Lineare Modelle (eBook)

Algebraische Grundlagen und statistische Anwendungen
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2018 | 1., Reprint 2018
394 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-486-78620-0 (ISBN)

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Lineare Modelle - Wilhelm Caspary, Klaus Wichmann
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Das Lehrwerk bietet eine umfassende Darstellung der für das Schätzen und Messen in linearen Modellen erforderlichen algebraischen Grundlagen. Ferner wird das statistische Werkzeug vorgeführt und ausführlich das Arbeiten mit unterschiedlichen Modellvarianten behandelt. Das Grundlagenwerk für den angewandten Mathematiker und Statistiker. Aus dem Inhalt: Vektoren und Matrizen. Inverse Matrizen. Berechnung von MPB-Inversen. Statistische Grundlagen. Lineare Modelle. Modelle mit regulärer Varianz-Kovarianz-Matrix. Modelle mit singulärer Varianz-Kovarianz-Matrix.

Vektoren und Matrizen. Inverse Matrizen. Berechnung von MPB-Inversen. Statistische Grundlagen. Lineare Modelle. Modelle mit regulärer Varianz-Kovarianz-Matrix. Modelle mit singulärer Varianz-Kovarianz-Matrix.

Erscheint lt. Verlag 5.11.2018
Reihe/Serie ISSN
Lehr- und Handbücher der Statistik
Zusatzinfo Num. figs.
Verlagsort Berlin/München/Boston
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte Lineare Algebra • Lineares Modell • Schätztheorie
ISBN-10 3-486-78620-2 / 3486786202
ISBN-13 978-3-486-78620-0 / 9783486786200
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