Document Image Analysis - K.C. Santosh

Document Image Analysis (eBook)

Current Trends and Challenges in Graphics Recognition

(Autor)

eBook Download: PDF
2018 | 1st ed. 2018
XX, 174 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-13-2339-3 (ISBN)
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The book focuses on one of the key issues in document image processing - graphical symbol recognition, which is a sub-field of the larger research domain of pattern recognition. It covers several approaches: statistical, structural and syntactic, and discusses their merits and demerits considering the context. Through comprehensive experiments, it also explores whether these approaches can be combined.

The book presents research problems, state-of-the-art methods that convey basic steps as well as prominent techniques, evaluation metrics and protocols, and research standpoints/directions that are associated with it. However, it is not limited to straightforward isolated graphics (visual patterns) recognition; it also addresses complex and composite graphical symbols recognition, which is motivated by real-world industrial problems.


The book focuses on one of the key issues in document image processing - graphical symbol recognition, which is a sub-field of the larger research domain of pattern recognition. It covers several approaches: statistical, structural and syntactic, and discusses their merits and demerits considering the context. Through comprehensive experiments, it also explores whether these approaches can be combined. The book presents research problems, state-of-the-art methods that convey basic steps as well as prominent techniques, evaluation metrics and protocols, and research standpoints/directions that are associated with it. However, it is not limited to straightforward isolated graphics (visual patterns) recognition; it also addresses complex and composite graphical symbols recognition, which is motivated by real-world industrial problems.

Chapter 1. Document Image Processing: Graphics Recognition.- Chapter 2. Graphical Symbol Recognition Systems, Applications and Validation.- Chapter 3.  Statistical Approaches.- Chapter 4.  Structural and Syntactic Approaches.- Chapter 5. Hybrid Approaches.- Chapter 6. Challenges.

Erscheint lt. Verlag 18.9.2018
Zusatzinfo XX, 174 p. 70 illus., 46 illus. in color.
Verlagsort Singapore
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Artificial Intelligence • computer vision • Document Image Processing • Graphics Recognition • pattern recognition
ISBN-10 981-13-2339-9 / 9811323399
ISBN-13 978-981-13-2339-3 / 9789811323393
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