Der vierte Parameter, Kurtosis und die logarithmische Varianz (eBook)

Mathematisches Konstrukt und die Anwendungen in den Naturwissenschaften

(Autor)

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2018 | 1. Aufl. 2018
XIII, 77 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-21859-1 (ISBN)

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Der vierte Parameter, Kurtosis und die logarithmische Varianz - Marcus Hellwig
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Marcus Hellwig zeigt auf, wie Asymmetrie die Natur und deren Gesetze beherrscht. Er diskutiert, dass nichts, das zu beobachten und zu messen ist, mit vollständig symmetrischen Eigenschaften erscheint. Die logarithmische Equibalancedistribution Eqbl als Variante der Eqb soll dort Abhilfe schaffen, wo die allgegenwärtige Gauß`sche Normalverteilung vom Grundsatz her nicht anwendbar ist. Im Gegensatz zur Log-Normalverteilung haben aber alle Parameterwerte Bestand und erhalten zusätzlich Parameter für Schiefe und Kurtosis. Der Autor belegt die Ausführungen anhand praktischer Beispiele für Anwender.

Der Autor

Dipl.-Ing. Marcus Hellwig war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.



Dipl.-Ing. Marcus Hellwig war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.

Dipl.-Ing. Marcus Hellwig war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.

Grenzen symmetrischer Varianz, Vereinigung von Asymmetrie und Steilheit (Kurtosis).- Parabolische, logarithmische Verteilungen.- Vorstellung der logarithmischen Equibalancedistribution.- Anwendungsbeispiele: Kursentwicklung, Herzfrequenzvariabilität, Pünktlichkeit, SixSigma.- Vorstellung der Sinus-logarithmischen Equibalancedistribution.

Erscheint lt. Verlag 4.5.2018
Reihe/Serie essentials
essentials
Zusatzinfo XIII, 77 S. 53 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Web / Internet
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Analysis • Asymmetrie • Equibalancedistribution • kurtosis • logarithmische Varianz • Schiefe • schiefe Verteilungen • sinusförmige Varianz • Skewness • Stochastik • Wahrscheinlichkeitsdichte
ISBN-10 3-658-21859-2 / 3658218592
ISBN-13 978-3-658-21859-1 / 9783658218591
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