Probabilistic Theory of Pattern Recognition - Luc Devroye, Laszlo Gyorfi, Gabor Lugosi

Probabilistic Theory of Pattern Recognition (eBook)

Luc Devroye, Laszlo Gyorfi, Gabor Lugosi (Autoren)

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2013
Springer New York (Verlag)
978-1-4612-0711-5 (ISBN)

Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.

Erscheint lt. Verlag	27.11.2013
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
ISBN-10	1-4612-0711-8 / 1461207118
ISBN-13	978-1-4612-0711-5 / 9781461207115

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