Robust Computer Vision - M.S. Lew, N. Sebe

Robust Computer Vision (eBook)

Theory and Applications

M.S. Lew, N. Sebe (Autoren)

eBook Download: PDF

2013
Springer Netherlands (Verlag)
978-94-017-0295-9 (ISBN)

From the foreword by Thomas Huang: "e;During the past decade, researchers in computer vision have found that probabilistic machine learning methods are extremely powerful. This book describes some of these methods. In addition to the Maximum Likelihood framework, Bayesian Networks, and Hidden Markov models are also used. Three aspects are stressed: features, similarity metric, and models. Many interesting and important new results, based on research by the authors and their collaborators, are presented.Although this book contains many new results, it is written in a style that suits both experts and novices in computer vision."e;

Erscheint lt. Verlag	29.6.2013
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10	94-017-0295-0 / 9401702950
ISBN-13	978-94-017-0295-9 / 9789401702959

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