Hyperspectral Imaging (eBook)

Techniques for Spectral Detection and Classification

Chein-I Chang (Autor)

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2013
Springer US (Verlag)
978-1-4419-9170-6 (ISBN)

Hyperspectral Imaging: Techniques for Spectral Detection and Classification is an outgrowth of the research conducted over the years in the Remote Sensing Signal and Image Processing Laboratory (RSSIPL) at the University of Maryland, Baltimore County. It explores applications of statistical signal processing to hyperspectral imaging and further develops non-literal (spectral) techniques for subpixel detection and mixed pixel classification. This text is the first of its kind on the topic and can be considered a recipe book offering various techniques for hyperspectral data exploitation. In particular, some known techniques, such as OSP (Orthogonal Subspace Projection) and CEM (Constrained Energy Minimization) that were previously developed in the RSSIPL, are discussed in great detail. This book is self-contained and can serve as a valuable and useful reference for researchers in academia and practitioners in government and industry.

Erscheint lt. Verlag	11.12.2013
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10	1-4419-9170-0 / 1441991700
ISBN-13	978-1-4419-9170-6 / 9781441991706

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