Analyzing Video Sequences of Multiple Humans - Jun Ohya, Akira Utsumi, Junji Yamato

Analyzing Video Sequences of Multiple Humans (eBook)

Tracking, Posture Estimation and Behavior Recognition

Jun Ohya, Akira Utsumi, Junji Yamato (Autoren)

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2012
Springer US (Verlag)
978-1-4615-1003-1 (ISBN)

Analyzing Video Sequences of Multiple Humans: Tracking, Posture Estimation and Behavior Recognition describes some computer vision-based methods that analyze video sequences of humans. More specifically, methods for tracking multiple humans in a scene, estimating postures of a human body in 3D in real-time, and recognizing a person's behavior (gestures or activities) are discussed. For the tracking algorithm, the authors developed a non-synchronous method that tracks multiple persons by exploiting a Kalman filter that is applied to multiple video sequences. For estimating postures, an algorithm is presented that locates the significant points which determine postures of a human body, in 3D in real-time. Human activities are recognized from a video sequence by the HMM (Hidden Markov Models)-based method that the authors pioneered. The effectiveness of the three methods is shown by experimental results.

Erscheint lt. Verlag	6.12.2012
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Informatik ► Software Entwicklung ► User Interfaces (HCI)
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10	1-4615-1003-1 / 1461510031
ISBN-13	978-1-4615-1003-1 / 9781461510031

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