Scalable and Near-Optimal Design Space Exploration for Embedded Systems (eBook)

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2014 | 2014
XVII, 277 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-04942-7 (ISBN)

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Scalable and Near-Optimal Design Space Exploration for Embedded Systems - Angeliki Kritikakou, Francky Catthoor, Costas Goutis
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This book describes scalable and near-optimal, processor-level design space exploration (DSE) methodologies. The authors present design methodologies for data storage and processing in real-time, cost-sensitive data-dominated embedded systems. Readers will be enabled to reduce time-to-market, while satisfying system requirements for performance, area, and energy consumption, thereby minimizing the overall cost of the final design.

Introduction & Motivation.- Reusable DSE methodology for scalable & near-optimal frameworks.- Part I Background memory management methodologies.- Development of intra-signal in-place methodology.- Pattern representation.- Intra-signal in-place methodology for non-overlapping scenario.- Intra-signal in-place methodology for overlapping scenario.- Part II Processing related mapping methodologies.- Design-time scheduling techniques DSE framework.- Methodology to develop design-time scheduling techniques under constraints.- Design Exploration Methodology for Microprocessor & HW accelerators.- Conclusions & Future Directions.

Erscheint lt. Verlag 21.3.2014
Zusatzinfo XVII, 277 p. 80 illus., 2 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Design Space Exploration • DSE for Embedded Systems • Embedded Programmable Processors • Memory Management Methodology • Memory Optimization Techniques • Scalable & Near-optimal DSE • Scalable & Near-optimal DSE
ISBN-10 3-319-04942-9 / 3319049429
ISBN-13 978-3-319-04942-7 / 9783319049427
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