Wavelet Neural Networks (eBook)
264 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-59550-3 (ISBN)
Antonios K. Alexandridis, PhD, is Lecturer of Finance in the School of Mathematics, Statistics, and Actuarial Science at the University of Kent. Dr. Alexandridis' research interests include financial derivative modeling, pricing and forecasting, machine learning, and neural and wavelet networks. Achilleas D. Zapranis, PhD, is Associate Professor in the Department of Finance and Accounting at the University of Macedonia, where he is also Vice Rector of Economic Planning and Development. In addition, Dr. Zapranis is a member of the Board of Directors of Thessaloniki's Innovation Zone.
Preface
Chapter 1: Machine Learning and Financial Engineering
Chapter 2: Neural Networks
Chapter 3: Wavelet Neural Networks
Chapter 4: Model Selection: Selecting the Architecture of the Network
Chapter 5: Variable Selection: Determining the Explanatory Variables
Chapter 6: Model Adequacy Testing: Determining the Networks Future Performance
Chapter 7: Modeling the Uncertainty: From Point Estimates to Prediction Intervals
Chapter 8: Modeling Financial Temperature Derivatives
Chapter 9: Modeling Financial Wind Derivatives
Chapter 10: Predicting Chaotic Time Series
Chapter 11: Classification of Breast Cancer Cases
Index
Erscheint lt. Verlag | 15.4.2014 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Technik | |
Schlagworte | Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Finance & Investments • Financial Engineering • Finanztechnik • Finanz- u. Anlagewesen • Mathematics • Mathematik • Neural networks • Neuronale Netze • Neuronales Netz • Wavelet • Wavelets |
ISBN-10 | 1-118-59550-5 / 1118595505 |
ISBN-13 | 978-1-118-59550-3 / 9781118595503 |
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Größe: 14,4 MB
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