Concise Computer Vision (eBook)
XVIII, 429 Seiten
Springer London (Verlag)
978-1-4471-6320-6 (ISBN)
This textbook provides an accessible general introduction to the essential topics in computer vision. Classroom-tested programming exercises and review questions are also supplied at the end of each chapter. Features: provides an introduction to the basic notation and mathematical concepts for describing an image and the key concepts for mapping an image into an image; explains the topologic and geometric basics for analysing image regions and distributions of image values and discusses identifying patterns in an image; introduces optic flow for representing dense motion and various topics in sparse motion analysis; describes special approaches for image binarization and segmentation of still images or video frames; examines the basic components of a computer vision system; reviews different techniques for vision-based 3D shape reconstruction; includes a discussion of stereo matchers and the phase-congruency model for image features; presents an introduction into classification and learning.
Dr. Reinhard Klette, FRSNZ, is a Professor at the Tamaki Innovation Campus of The University of Auckland, New Zealand. His numerous other publications include the Springer title Euclidean Shortest Paths: Exact or Approximate Algorithms.
Image Data
Image Processing
Image Analysis
Dense Motion Analysis
Image Segmentation
Cameras, Coordinates, and Calibration
3D Shape Reconstruction
Stereo Matching
Feature Detection and Tracking
Object Detection
| Erscheint lt. Verlag | 4.1.2014 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | computer vision • Feature Detection and Tracking • Image processing and analysis • Image Segmentation • Object detection • shape reconstruction |
| ISBN-10 | 1-4471-6320-6 / 1447163206 |
| ISBN-13 | 978-1-4471-6320-6 / 9781447163206 |
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