R

Einführung durch angewandte Statistik
Buch | Softcover
558 Seiten
2014 | 2., aktualisierte Auflage
Pearson Studium ein Imprint von Pearson Benelux B.V. (Verlag)
978-3-86894-250-7 (ISBN)
34,95 inkl. MwSt

R - Einführung durch angewandte Statistik hat sich im deutschen Sprachraum zum führenden Buch für statistische Analysen in R entwickelt. Die Neuauflage behandelt R 3.0, das seit April 2013 verfügbar ist. Das Buch wurde für die aktuelle Auflage umfassend überarbeitet und um hilfreiche Funktionen der Datenanalyse sowie zusätzliche grafische Beschreibungsmethoden erweitert.


R - Einführung durch angewandte Statistik gibt eine Einführung in die statistische Software R, sowie in grundlegende statistische Verfahren und zeigt, wie diese in R umgesetzt werden. In jedem Abschnitt werden an einem klar strukturierten Beispiel typische Methoden der Datenbeschreibung und -analyse in R demonstriert. Die Ergebnisse werden nicht nur statistisch sondern auch inhaltlich interpretiert.
Die Neuauflage wird auf R Version 3.0 adaptiert. Die Erweiterung des R-Funktionsvorrats erleichtert das Arbeiten mit großen Datensätzen und stellt neue grafische Beschreibungsmethoden vor. Genauer eingegangen wird auf die Adaption bestehender Grafiken, um sie nach eigenen Wünschen anzupassen und zu verändern. Als Ergänzung wird ein R-Paket für das Buch geschrieben, das nützliche Funktionen bereitstellt. Ein neues Kapitel über loglineare Modelle ergänzt den statistischen Werkzeugkasten um eine wichtige Methode zur Analyse mehrdimensionaler Kreuztabellen.

EXTRAS ONLINE:

Für Dozenten und Studenten: Alle Beispiels- und Übungsdaten des Buches, ausgewählte Musterlösungen

Reinhold Hatzinger ist Professor an der Wirtschaftsuniversität Wien und leitet den Bereich quantitative empirische Methoden

AUS DEM INHALT:

  • Balkendiagramme
  • Binomialtest, Tests für Anteile
  • Boxplots
  • Chi-Quadrat-Tests
  • Clusteranalysen
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Histogramme
  • Kerndichteplots
  • Kolmogorov-Smirnov-Test
  • Konfidenzintervalle
  • Korrelation (Pearson, Spearman)
  • Kruskal-Wallis-Test
  • logistische Regression
  • loglineare Modelle
  • Mann-Whitney-U-Test
  • McNemar-Test
  • Mosaik- und Spineplots
  • (multiple) lineare Regression
  • Odds-Ratio-Tests
  • Scatter- und Q-Q-Plots
  • Shapiro-Wilk-Test
  • t-Tests
  • Varianzanalysen (ANOVA)
  • Zeitreihenanalyse

Erscheint lt. Verlag 1.5.2014
Reihe/Serie Pearson Studium - Scientific Tools
Verlagsort Munich
Sprache deutsch
Maße 171 x 240 mm
Gewicht 942 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik Computerprogramme / Computeralgebra
Schlagworte empirische Untersuchungen • R 3.0 • R (Programmiersprache) • R Version 3.0 • Statistik • Statistiksoftware
ISBN-10 3-86894-250-5 / 3868942505
ISBN-13 978-3-86894-250-7 / 9783868942507
Zustand Neuware
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