R

R - Einführung durch angewandte Statistik gibt eine Einführung in die statistische Programmumgebung R sowie in grundlegende statistische Verfahren und zeigt, wie diese in R umgesetzt werden. Das Buch folgt einem alternativen didaktischen Ansatz: ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird auf praxisorientierte, nicht-technische Weise eine integrierte Darstellung deskriptiver und analytischer Methoden gegeben. In jedem Abschnitt werden an einem klar strukturierten Beispiel typische Methoden der Datenbeschreibung und der Auswertung in R demonstriert. Die Ergebnisse werden nicht nur statistisch sondern auch inhaltlich interpretiert. Dies ermöglicht den LeserInnen einen einfachen Zugang und die Umsetzung auf eigene Problemstellungen.



AUS DEM INHALT:

Nach Einführungskapiteln über R folgt das Buch dem Aufbau des Buches SPSS Statistics ISBN 978-3-8273-7273-4. Hier die statistischen Verfahren, die mit R gelöst werden:

* Balkendiagramme
* Boxplots
* Chi-Quadrat-Tests
* Clusteranalysen
* Cochran-Test
* Hauptkomponentenanalyse
* Histogramm
* Kolmogorov-Smirnov-Test
* Konfidenzintervalle
* Korrelationsmethoden
* Kruskal-Wallis-Test
* Logistische Regression
* Mann-Whitney-U-Test
* McNemar-Test
* (multiple) lineare Regression
* Odds-Ratio-Test
* Post-hoc-Tests
* Q-Q-Plot
* Screeplot
* Streudiagramm
* t-Tests
* Tests für Anteile
* Varianzanalysen


ÜBER DIE AUTOREN:

Dr. Reinhold Hatzinger ist Professor an der Wirtschaftsuniversität Wien (WU) und wissenschaftlicher Leiter des Kompetenzzentrums für empirische Forschungsmethoden. Er wurde 2007 mit dem "Preis für innovative Lehre" für sein Lehrveranstaltungs-konzept "Statistik integrativ" ausgezeichnet. Professor Dr. Kurt Hornik (ebenfalls Wirtschaftsuniversität Wien) ist Leiter des Instituts für Statistik und Mathematik der WU und ist im Core Team der R-Entwickler. Dr. Herbert Nagel lehrt Statistik an der Wirtschaftsuniversität und der Universität Wien.




AUF DER COMPANION-WEBSITE:

* Alle Beispiels- und Übungsdaten des Buches und der R-Code


DIE ZIELGRUPPE:

Studierende der Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften,
Medizin, Politikwissenschaften, Kommunikationswissenschaften u.a.
Alle, die mit Auswertung quantitativer empirischer Untersuchungen befasst sind. Dies umfasst alle Einführungslehrveranstaltungen in Statistik.