Nichtparametrische Verfahren der Statistik
Springer Wien (Verlag)
978-3-211-83600-2 (ISBN)
Die Vorlesungen, die der Autor an verschiedenen Hochschulen gehalten hat, haben die Stoffauswahl und Präsentation wesentlich bestimmt. Das Buch richtet sich an Leser, die im Bereich der klassischen parametrischen Statistik, zumindest was das Begriffliche angeht, einigermaßen sattelfest sind – konkrete Formelkenntnisse sind nur in sehr bescheidenem Umfang erforderlich. Das Lehrbuch beschränkt sich auf eine sorgfältige Darstellung der grundlegenden Fragestellungen, damit sich die Leser jederzeit in der weiterführenden Literatur über nichtparametrische Verfahren zurechtfinden. Eine große Zahl von Abbildungen fördert die Anschaulichkeit der Darstellung.
1 Einführung.- 2 Einstichprobenprobleme.- 2.1 Vorbetrachtung.- 2.2 Ordnungsstatistiken.- 2.3 Verteilung von Ordnungsstatistiken.- 2.4 Bereichschätzung von Fraktilen.- 2.5 Testen von Hypothesen über Fraktile.- 2.6 Statistische Toleranzintervalle.- 2.7 Schätzung der Verteilungsfunktion ù Anpassungstests.- Der Kolmogorov-Test.- Der Lilliefors-Test auf Normalität.- Tests vom Cramér-von-Mises-Typ.- Der Chi-Quadrat-Test.- 2.8 Schätzung der Dichte einer stetigen Verteilung.- Arten von Dichteschätzern ù ein Überblick.- Der Kern-Dichteschätzer.- Kern-Dichteschätzer für multivariate Daten.- 2.9 Einstichprobenprobleme bei zensierten Daten.- Grundbegriffe der Lebensdaueranalyse.- Zensierte Daten.- Der Kaplan-Meier-Schätzer.- Bereichschätzer für St.- 3 Zweistichprobenprobleme.- 3.1 Rangstatistiken.- Ränge.- Die Verteilung der Ränge.- Lineare Rangstatistiken.- Die Nullverteilung linearer Rangstatistiken.- Asymptotische Verteilung linearer Rangstatistiken.- 3.2 Der Lagevergleich zweier Verteilungen.- Effizienzmaße von Bahadur, Hodges-Lehmann und Pitman.- Der Wilcoxon-Test.- Der van-der-Waerden-Test.- Der Median-Test.- 3.3 Der Skalenvergleich zweier Verteilungen.- Der Siegel-Tukey-Test.- Der Freund- Ansari-Bradley-David-B arton-Test.- Der Mood-Test.- Der Klotz-Test.- 3.4 Der Allgemeinvergleich zweier Verteilungen.- Der Kolmogorov-Smirnov-Test.- Der Cramér-von-Mises-Zweistichprobentest.- 4 Mehrstichprobenprobleme.- 4.1 Das k-Stichproben-Lageproblem.- 4.2 Das k-Stichproben-Skalenproblem.- 5 Regression.- 5.1 Einfache lineare Regression.- 5.1 Multiple lineare Regression.- Tabellenanhang.- Literatur.
| Erscheint lt. Verlag | 20.3.2001 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Lehrbuch Mathematik |
| Zusatzinfo | VIII, 233 S. 6 Abb. |
| Verlagsort | Vienna |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 244 mm |
| Gewicht | 410 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | Abbildungen • Angewandte Statistik • Einstichprobenprobleme • Lineare Regression • Median • Mehrstichprobenprobleme • multiple lineare Regression • nichtparametrische Statistik • Parametrische Statistik • Regression • Statistik • Stichproben • Verteilungsfreie Methoden • Verteilungsfunktion • Wilcoxon-Test • Zensierte Daten |
| ISBN-10 | 3-211-83600-4 / 3211836004 |
| ISBN-13 | 978-3-211-83600-2 / 9783211836002 |
| Zustand | Neuware |
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