Visual Perception Through Video Imagery (eBook)
328 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-0-470-39362-8 (ISBN)
systems based on the registration data from video cameras. This
work has produced various tools that have made recent advances
possible in this area.
Part 1 of this book deals with the problem of the calibration
and auto-calibration of video captures. Part 2 is essentially
concerned with the estimation of the relative object/capture
position when a priori information is introduced (the CAD model of
the object). Finally, Part 3 discusses the inference of density
information and the shape recognition in images.
Michel Dhome, is Research Director at the CNRS and is a Professor at the University of Clermont-Ferrand, France.
Part I. Registration and auto-registration.
Chapter 1. Calibration of Vision Sensors (Jean-Marc Lavest and Gérard Rives).
Chapter 2. Self-Calibration of Video Sensors (Rachid Deriche).
Chapter 3. Specific Displacements for Self-calibration (Diane Lingrand, François Gaspard and Thierry Viéville).
Part II. Localization.
Chapter 4. Localization Tools (Michel Dhome and Jean-Thierry Lapresté).
Part III. Reconstruction.
Chapter 5. Reconstruction of 3D Scenes of Multiple Views (Long Quan, Luce Morin and Lionel Oisel).
Chapter 6. 3D Reconstruction by Active Dynamic Vision (Eric Marchand and François Chaumette).
Part IV. Recognition.
Chapter 7. Pattern Recognition in Images (Patrick Gros and Cordelia Schmid).
Chapter 8. Recognition of Object Densities (Frédéric Jurie).
| Erscheint lt. Verlag | 11.2.2010 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Film- / Video-Bearbeitung |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Bildgebende Systeme u. Verfahren • Bild- u. Videoverarbeitung • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Image and Video Processing • Imaging Systems & Technology |
| ISBN-10 | 0-470-39362-9 / 0470393629 |
| ISBN-13 | 978-0-470-39362-8 / 9780470393628 |
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PDF (Adobe DRM)Größe: 3,7 MB
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