Automatisierung von Führungsentscheidungen - Jonas Rommelspacher

Automatisierung von Führungsentscheidungen (eBook)

Framework, Modellierung und Prototyp
eBook Download: PDF
2011 | 2011
XXIV, 314 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-8251-6 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
47,65 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Jonas Rommelspacher untersucht, ob Führungskräfte durch die Automatisierung ausgewählter Entscheidungen entlastet werden können. Er erarbeitet die Merkmale von Führungsentscheidungen und entwickelt ein Konzept, welches mithilfe von hierarchisch organisierten Entscheidungsprogrammen ausgewählte Führungsentscheidungen automatisieren kann.

Dr. Jonas Rommelspacher promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik der Philipps-Universität Marburg bei Prof. Dr. Ulrich Hasenkamp.

Dr. Jonas Rommelspacher promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik der Philipps-Universität Marburg bei Prof. Dr. Ulrich Hasenkamp.

Terminologie und Grundlagen der Informationssystementwicklung; (Führungs-)Entscheidungen und deren Automatisierung; Informationssysteme zur Automatisierung und Unterstützung von (Führungs-)Entscheidungen; Framework zur Automatisierung von Führungsentscheidungen; Modellierungssprachen für das AvFe-Framework; Prototyp; Konformitätstest

Erscheint lt. Verlag 5.7.2011
Reihe/Serie Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung
Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung
Zusatzinfo XXIV, 314 S. 80 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Automatisierung • Business Intelligence • Entscheidungsprogramm • Führungsentscheidungen • Modellierung
ISBN-10 3-8348-8251-8 / 3834882518
ISBN-13 978-3-8348-8251-6 / 9783834882516
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 272,1 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Datenanalyse für Künstliche Intelligenz

von Jürgen Cleve; Uwe Lämmel

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
74,95
Digitale Geschäftsmodelle auf Basis Künstlicher Intelligenz

von Christian Aichele; Jörg Herrmann

eBook Download (2023)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
54,99
Wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen

von Mischa Seiter

eBook Download (2023)
Vahlen (Verlag)
39,99