Mathematical Statistics - Wiebe R. Pestman

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Mathematical Statistics (eBook)

Wiebe R. Pestman (Autor)

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2009 | 2. Auflage
606 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-020853-5 (ISBN)

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This textbook provides a broad and solid introduction to mathematical statistics, including the classical subjects hypothesis testing, normal regression analysis, and normal analysis of variance. In addition, non-parametric statistics and vectorial statistics are considered, as well as applications of stochastic analysis in modern statistics, e.g., Kolmogorov-Smirnov testing, smoothing techniques, robustness and density estimation.

For students with some elementary mathematical background.
With many exercises.
Prerequisites from measure theory and linear algebra are presented.

Wiebe R. Pestman, University of Utrecht, The Netherlands.

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Wiebe R. Pestman, University of Utrecht, The Netherlands.

Preface 6
Contents 8
Chapter I. Probability theory 12
Chapter II. Statistics and their probability distributions, estimation theory 76
Chapter III. Hypothesis tests 166
Chapter IV. Simple regression analysis 211
Chapter V. Normal analysis of variance 240
Chapter VI. Non-parametric methods 261
Chapter VII. Stochastic analysis and its applications in statistics 293
Chapter VIII. Vectorial statistics 430
Appendix A. Lebesgue’s convergence theorems 540
Appendix B. Product measures 543
Appendix C. Conditional probabilities 547
Appendix D. The characteristic function of the Cauchy distribution 551
Appendix E. Metric spaces, equicontinuity 554
Appendix F. The Fourier transform and the existence of stoutly tailed distributions 564
List of elementary probability densities 570
Frequently used symbols 572
Statistical tables 579
Bibliography 598
Index 602

Erscheint lt. Verlag	26.3.2009
Reihe/Serie	De Gruyter Textbook
Zusatzinfo	Num. figs. 1 frontispiece
Verlagsort	Berlin/Boston
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Technik
Schlagworte	Probability Theory • Regression • Regression Analysis • Statistical Testing • Statistics • Statistik • Statistischer Test • Variance analysis • Varianzanalyse • Wahrscheinlichkeitsrechnung
ISBN-10	3-11-020853-9 / 3110208539
ISBN-13	978-3-11-020853-5 / 9783110208535

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