Optimized Bayesian Dynamic Advising (eBook)
XVII, 529 Seiten
Springer London (Verlag)
978-1-84628-254-6 (ISBN)
A state-of-the-art research monograph providing consistent treatment of supervisory control, by one of the world's leading groups in the area of Bayesian identification, control, and decision making.
This work summarizes the theoretical and algorithmic basis of optimized pr- abilistic advising. It developed from a series of targeted research projects s- ported both by the European Commission and Czech grant bodies. The source text has served as a common basis of communication for the research team. When accumulating and re?ning the material we found that the text could also serve as * a grand example of the strength of dynamic Bayesian decision making, * a practical demonstration that computational aspects do matter, * a reference to ready particular solutions in learning and optimization of decision-making strategies, * a source of open and challenging problems for postgraduate students, young as well as experienced researchers, * a departure point for a further systematic development of advanced op- mized advisory systems, for instance, in multiple participant setting. These observations have inspired us to prepare this book. Prague, Czech Republic Miroslav K' arn' y October 2004 Josef B* ohm Tatiana V. Guy Ladislav Jirsa Ivan Nagy Petr Nedoma Ludv' ?k Tesa? r Contents 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 2 State of the art . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 2. 1 Operator supports . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 2. 2 Mainstream multivariate techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1. 2. 3 Probabilistic dynamic optimized decision-making . . . . . . 6 1. 3 Developed advising and its role in computer support . . . . . . . . . 6 1. 4 Presentation style, readership and layout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1. 5 Acknowledgements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2 Underlying theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 1 General conventions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 2 Basic notions and notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Underlying theory.- Approximate and feasible learning.- Approximate design.- Problem formulation.- Solution and principles of its approximation: learning part.- Solution and principles of its approximation: design part.- Learning with normal factors and components.- Design with normal mixtures.- Learning with Markov-chain factors and components.- Design with Markov-chain mixtures.- Sandwich BMTB for mixture initiation.- Mixed mixtures.- Applications of the advisory system.- Concluding remarks.
Erscheint lt. Verlag | 19.12.2005 |
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Reihe/Serie | Advanced Information and Knowledge Processing | Advanced Information and Knowledge Processing |
Zusatzinfo | XVII, 529 p. |
Verlagsort | London |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
Technik | |
Schlagworte | algorithms • Approximation • Bayesian dynamic decision making under uncertainty • biological sciences • biomedical engineering • Cognition • Control • control engineering • Fully probabilistic design of advising strategies • Information • Information science • learning • Modeling • Optimization • Pattern • pattern recognition • Probabilistic advising • Probabilistic dynamic mixtures • supervisory control of nonlinear uncertain systems • Support of operators of complex processes • Uncertainty |
ISBN-10 | 1-84628-254-3 / 1846282543 |
ISBN-13 | 978-1-84628-254-6 / 9781846282546 |
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Größe: 4,2 MB
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