Fundamentals of Data Mining in Genomics and Proteomics (eBook)
XXII, 281 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-47509-7 (ISBN)
This book presents state-of-the-art analytical methods from statistics and data mining for the analysis of high-throughput data from genomics and proteomics. It adopts an approach focusing on concepts and applications and presents key analytical techniques for the analysis of genomics and proteomics data by detailing their underlying principles, merits and limitations.
As natural phenomena are being probed and mapped in ever-greater detail, scientists in genomics and proteomics are facing an exponentially growing vol- ume of increasingly complex-structured data, information, and knowledge. Ex- amples include data from microarray gene expression experiments, bead-based and microfluidic technologies, and advanced high-throughput mass spectrom- etry. A fundamental challenge for life scientists is to explore, analyze, and interpret this information effectively and efficiently. To address this challenge, traditional statistical methods are being complemented by methods from data mining, machine learning and artificial intelligence, visualization techniques, and emerging technologies such as Web services and grid computing. There exists a broad consensus that sophisticated methods and tools from statistics and data mining are required to address the growing data analysis and interpretation needs in the life sciences. However, there is also a great deal of confusion about the arsenal of available techniques and how these should be used to solve concrete analysis problems. Partly this confusion is due to a lack of mutual understanding caused by the different concepts, languages, methodologies, and practices prevailing within the different disciplines.
to Genomic and Proteomic Data Analysis.- Design Principles for Microarray Investigations.- Pre-Processing DNA Microarray Data.- Pre-Processing Mass Spectrometry Data.- Visualization in Genomics and Proteomics.- Clustering — Class Discovery in the Post-Genomic Era.- Feature Selection and Dimensionality Reduction in Genomics and Proteomics.- Resampling Strategies for Model Assessment and Selection.- Classification of Genomic and Proteomic Data Using Support Vector Machines.- Networks in Cell Biology.- Identifying Important Explanatory Variables for Time-Varying Outcomes.- Text Mining in Genomics and Proteomics.
Erscheint lt. Verlag | 13.4.2007 |
---|---|
Zusatzinfo | XXII, 281 p. 68 illus. |
Verlagsort | New York |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie | |
Technik | |
Schlagworte | Biology • classification • Clustering • Data Analysis • Data Mining • DNA • Genome • genomics • microarray • Proteomics • Statistics |
ISBN-10 | 0-387-47509-5 / 0387475095 |
ISBN-13 | 978-0-387-47509-7 / 9780387475097 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![PDF](/img/icon_pdf_big.jpg)
Größe: 20,9 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich