Kollektive Autor:innenschaft – digital/analog
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- Beiträge an der Grenze von Literaturwissenschaft und Textkunst
- Kollektive Autor:innenschaft in Vergangenheit und Gegenwart
- Mit Beiträgen zum Thema Autorschaft von Maschinen
Das Thema der kollektiven Autor:innenschaft, bereits in den 1990er Jahren mit Blick auf die damals neuen technologischen Möglichkeiten breiter diskutiert, scheint aktuell erneut auf ein wachsendes Interesse zu stoßen, etwa unter dem Stichwort der ›Kollaboration‹. Der vorliegende Band fragt nach der Schwellenfunktion der digitalen Wende, die sich in eine Folge von weiteren medialen, epistemischen, ästhetischen und sozialen Schwellen und historisierbaren Konstellationen einreiht, die Konzepte von kollektiver Autorschaft/Autor:innenschaft hervorgebracht und grundsätzlich verändert haben. Die partizipatorische Kultur sowie Verfahren der »produsage«, die sich in den medialen Konvergenzbewegungen der jüngeren Vergangenheit feststellen lassen, haben Zurechnungsstrategien von Autorschaft, an denen lange festgehalten wurde, außer Kurs gebracht. Dazu sind auch die in der Tradition der Avantgarden stehenden Projekte der generativen Codeliteratur zu zählen, die sich von den auf und mittels Plattformen produzierten und distribuierten Texten durch das vorausgesetzte Code-Wissen und den gezielten Gebrauch digitaler Technik unterscheiden lassen. Wurde die automatische Generierung von Text in der Vergangenheit oft als Auslagerung von Autor:innenschaft auf die Maschine konzipiert, rückt hier die Frage nach der »Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine« in den Vordergrund.
Michael Gamper ist Professor für Allgemeine und Vergleichende Literaturwissenschaft am Peter-Szondi-Institut der FU Berlin.
Anna Luhn ist Researcher am Exzellenzcluster Temporal Communities der FU Berlin.
Nina Tolksdorf ist Associated Researcher am Exzellenzcluster Temporal Communities der FU Berlin.
Paul Wolff ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Exzellenzcluster Temporal Communities und Doktorand der Friedrich Schlegel Graduiertenschule für literaturwissenschaftliche Studien der FU Berlin.
Michael Gamper, Anna Luhn, Nina Tolksdorf, Paul Wolff: Kollektive Autor:innenschaft. Digital/analog - Einleitung
Paul Wolff: Alone Together? Social-Media-Autor:innenschaft zwischen Einsamkeit und Gemeinschaft
Andreas Bülhoff: A Language of the Envelope. Autor:innenschaft als User:innenschaft
Cornelia Ortlieb: Gemeinschaftliches Liebesschreiben. Der Roman als soziales Medium in der Literatur der Gegenwart
Susanne Strätling: Der graphische Pakt. Autorschaftskonflikte in Schreibgemeinschaften
Berit Glanz: Pop Kollektiv. GPT-POP
Nora Zapf: Serverkörper
Jasmin Pfeiffer: Kreativität im Koop-Modus. Kollektive Autorschaft im Videospiel
Eckard Schumacher: Re-mix / Re-tweet. Lesen und Schreiben nach der Digitalisierung
Julia Nantke: Konfigurationen gemeinsamer Autor:innenschaft zwischen Konzept und Realisierung
Tr4ducc1ón 3xp4nd1d4: Katherine Mansfield's Memethic & Sensitive Translation
Agent:innen und Akteur:innen digitaler Ko-Autor:innenschaft
Julia Nakotte: I Am an Assistant ?/!
Claas Morgenroth / Tobias Lachmann: Wer schreibt, wer denkt? Schreibmodelle analog/digital
Christiane Heibach: Der Flirt mit der eigenen Abschaffung. Die (Wieder)Geburt des Autors aus dem Geiste der Algorithmen
Roberto Simanowski: Texte aus dem Computer. Überlegungen zur Autorlosigkeit der Zukunft
Nina Tolksdorf: Cyborgs schreiben. Zu einer Poetologie menschlicher und nicht-menschlicher Kollektive.
Erscheinungsdatum | 02.02.2024 |
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Reihe/Serie | Kontemporär. Schriften zur deutschsprachigen Gegenwartsliteratur ; 19 |
Zusatzinfo | 41 Abb., 22 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 155 x 235 mm |
Gewicht | 427 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Sprach- / Literaturwissenschaft ► Literaturwissenschaft |
Schlagworte | Digitalisierung • Popkultur • Popschreibweisen • Praxeologie • Re-mix / Re-tweet • schreibmodelle • Social Media-Autorschaft |
ISBN-10 | 3-662-67703-2 / 3662677032 |
ISBN-13 | 978-3-662-67703-2 / 9783662677032 |
Zustand | Neuware |
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