Autorschaftserkennung und Verstellungsstrategien (eBook)
426 Seiten
Narr Francke Attempto Verlag
978-3-8233-0427-2 (ISBN)
Dr. des. Steffen Hessler ist wissenschaftlicher Mitarbeiter (PostDoc) am Lehrstuhl Germanistische Linguistik der Ruhr-Universität Bochum. Seine Forschungsgebiete sind forensische Linguistik, insbesondere Autorschaftserkennung, und Varietätenlinguistik.
1 Fragestellungen und Aufbau der Arbeit
2 Aufgaben und Tätigkeitsbereiche der forensischen Linguistik und Fragestellungen im Bereich der Autorenerkennung
3 Forschungsüberblick und Anwendungsbereiche
4 Weitere relevante Forschungsdisziplinen
5 Textanalysen und Textvergleiche im Bereich Autorschaftsanalyse
6 Strittige Punkte und Forschungsdebatten
7 Autorschaftserkennung in multimedialen Umgebungen
8 Datengrundlage und Hinweise zum Datenschutz
9 Textanalysen - Methoden der Fehler- und Stilanalyse
10 Kriminaltechnisches Informationssystem Texte (KISTE)
11 Autorenerkennung in Online-Umgebungen
12 Erster empirischer Teil - Probeerhebungen - Rezensionen der Produktkategorie Cola
13 Zweiter empirischer Teil - Verdacht auf Verbreitung von
Desinformation und Verstellungsstrategien in Social Media
14 Erpresserschreiben
15 Verstellungsstrategien
16 Korpuslinguistische Analysen von Verstellungsstrategien
17 Dritter empirischer Teil - Analyse von Verstellungsstrategien im Rahmen einer Textserie inkriminierter Schreiben
18 Teil-automatisierte Verfahren für Textvergleiche
19 Vierter empirischer Teil - Analysen der Textvergleiche von
AdHominem
20 Fazit und Ausblick
Erscheint lt. Verlag | 13.3.2023 |
---|---|
Reihe/Serie | Tübinger Beiträge zur Linguistik (TBL) |
Verlagsort | Tübingen |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Sprach- / Literaturwissenschaft ► Germanistik |
Schlagworte | Autorschaftsanalyse • Autorschaftserkennung • Dialektologie • Erpresserschreiben • Forensische Linguistik • Informationssicherheit • Korpuslinguistik • textanalysen • Varietätenlinguistik • Verstellungsstrategien |
ISBN-10 | 3-8233-0427-5 / 3823304275 |
ISBN-13 | 978-3-8233-0427-2 / 9783823304272 |
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Größe: 22,0 MB
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