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Data Science for Wind Energy (eBook)

Yu Ding (Autor)

eBook Download: EPUB

2019
424 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-0-429-95650-8 (ISBN)

Data Science for Wind Energy provides an in-depth discussion on how data science methods can improve decision making for wind energy applications, near-ground wind field analysis and forecast, turbine power curve fitting and performance analysis, turbine reliability assessment, and maintenance optimization for wind turbines and wind farms. A broad set of data science methods covered, including time series models, spatio-temporal analysis, kernel regression, decision trees, kNN, splines, Bayesian inference, and importance sampling. More importantly, the data science methods are described in the context of wind energy applications, with specific wind energy examples and case studies. Please also visit the author's book site at https://aml.engr.tamu.edu/book-dswe.Features Provides an integral treatment of data science methods and wind energy applications Includes specific demonstration of particular data science methods and their use in the context of addressing wind energy needs Presents real data, case studies and computer codes from wind energy research and industrial practice Covers material based on the author's ten plus years of academic research and insights

Erscheint lt. Verlag	4.6.2019
Sprache	englisch
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Geschichte
	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Geschichte / Ethik der Medizin
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie
ISBN-10	0-429-95650-9 / 0429956509
ISBN-13	978-0-429-95650-8 / 9780429956508

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