Automatische Erkennung von Redewiedergabe

Ein Beitrag zur quantitativen Narratologie

(Autor)

Buch | Hardcover
XVI, 337 Seiten
2015
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-041731-9 (ISBN)
129,95 inkl. MwSt
Mit traditionellen Methoden der Narratologie ist es nur möglich, eine begrenzte Menge von (meist kanonischen) Texten zu untersuchen. Computer hingegen können große Textmengen bewältigen und über die breitere empirische Basis einen neuen Blick auf das literarischen Schaffen eröffnen. Dazu ist es jedoch notwendig, narratologische Konzepte auch automatisch erfassbar zu machen. Die vorliegende Studie untersucht, wie ein etabliertes Phänomen des Erzählens – die Wiedergabe von Rede, Gedanken und Geschriebenem in narrativen Texten – mit Hilfe automatischer Methoden identifiziert werden kann. Auf der Basis narratologischer Forschungsliteratur wird zunächst ein Annotationsystem für Redewiedergabeformen entwickelt und auf ein Beispielkorpus von deutschsprachigen Erzähltexten angewendet. Anschließend werden Methoden zur automatischen Erkennung und deren Ergebnisse vorgestellt. Prototypen der beschriebenen Redewiedergabeerkenner sind online frei verfügbar. Die Studie liefert konkrete Ansätze für die automatische Erkennung von Redewiedergabe und demonstriert zugleich Strategien für die Nutzung von Methoden der Digital Humanities in der Narratologie.

Annelen Brunner, Institut für Deutsche Sprache, Mannheim.

Erscheint lt. Verlag 17.4.2015
Reihe/Serie Narratologia ; 47
Zusatzinfo 39 b/w ill., 66 b/w tbl.
Verlagsort Berlin/Boston
Sprache deutsch
Maße 155 x 230 mm
Gewicht 626 g
Themenwelt Geisteswissenschaften Sprach- / Literaturwissenschaft Germanistik
Geisteswissenschaften Sprach- / Literaturwissenschaft Literaturwissenschaft
Geisteswissenschaften Sprach- / Literaturwissenschaft Sprachwissenschaft
Schlagworte digitale Textanalyse • digital humanities • Korpusnarratologie • Redewiedergabe • Speech • Speech, thought and writing representation • Speech, thought and writing representation; digital humanities • Thought and Writing Representation
ISBN-10 3-11-041731-6 / 3110417316
ISBN-13 978-3-11-041731-9 / 9783110417319
Zustand Neuware
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