Cloud-Transformation (eBook)

Geleitwort 5
Vorwort 7
Inhaltsverzeichnis 10
Abbildungsverzeichnis 13
Tabellenverzeichnis 19
1 Erinnern Sie sich noch an Daimler, RTL und Siemens? 20
Zusammenfassung 20
1.1Einleitung 20
1.2Das Innovator’s Dilemma kann jedes Unternehmen treffen 21
1.3Disruptive Technologie Public Cloud 25
1.4Das Ziel dieses Buchs: Surfbrett statt Rettungsring 27
1.4.1Methodische Vorgehensweise 28
1.4.2Wegweiser durch das Buch 29
Literatur 32
2 Alles wird digital 34
Zusammenfassung 34
2.1Die technische Digitalisierung 34
2.2Die Folgen der Digitalisierung: Dezentralisierung, Kommunikation, Konvergenz 36
2.2.1Digitalisierung als Bedingung des dezentralen Arbeitens 38
2.2.2Digitalisierung als gesellschaftliches (Kommunikations-)Phänomen 39
2.2.3Konvergenz der Medien 40
2.3Die völlige Digitalisierung der Wertschöpfung 41
2.4Die Plattformökonomie – Daten sind das neue Öl 43
2.5Bedingungen für den erfolgreichen Betrieb digitaler Plattformen 47
2.5.1Big Data 48
2.5.2Data Leveraging 49
2.5.3Winner takes all 52
2.6Erfolgsfaktoren für den Einsatz digitaler Plattformen 54
2.7Fazit 62
Literatur 63
3 Der Weg in die Null-Grenzkosten-Ökonomie 67
Zusammenfassung 67
3.1Big is beautiful 67
3.1.1Skaleneffekte und Erfahrungskurven 69
3.1.2Grenzkostenanalyse 72
3.2Null-Grenzkosten-Geschäftsmodelle 75
3.2.1Null-Grenzkosten-Geschäftsmodelle und klassische Geschäftsmodelle im Vergleich 78
3.2.2Das Modell zur Analyse von disruptiven Marktveränderungen hin zu Null-Grenzkosten-Geschäftsmodellen 80
3.3Wann lohnt sich der Einstieg in digitale Technologien? 83
3.4Die Ausbreitung der Null-Grenzkosten-Geschäftsmodelle – Beispiel Automobilindustrie 88
3.5Big stays beautiful – vom vermeintlichen Abstieg der großen Konzerne 93
3.6Künstliche Intelligenz für das Lektorat 96
Literatur 100
4 Cloud – Die automatisierte IT-Wertschöpfung 103
Zusammenfassung 103
4.1It’s the software, stupid 103
4.2Der klassische IT-Prozess 104
4.2.1Software erstellen 104
4.2.2Software betreiben 106
4.2.3Software skalieren 110
4.3Der Stack – Die IT und ihre Wertschöpfungskette 111
4.3.1Die Ebenen des Stacks 112
4.3.2Variantenvielfalt der Komponenten erzeugt zahlreiche Abhängigkeiten 113
4.4Die Cloud-Transformation in der IT 114
4.4.1Die Cloud als Trendbegriff 114
4.4.2Was ist die Cloud? 116
4.4.3Die API als Game Changer 118
4.4.4Cloud ist nicht gleich Cloud 123
4.5Der cloudbasierte IT-Prozess 127
4.5.1Software erstellen 127
4.5.2Software betreiben 128
4.5.3Software skalieren 129
4.6Public Cloud vs. Private Cloud 130
4.7Sicherheit in der Public Cloud 132
4.7.1Betrügergruppen und Beispiele für Gefahren 132
4.7.2Gegenmaßnahmen der Cloud-Provider 135
4.7.3Geteilte Verantwortung von Kunde und Cloud-Provider 136
4.8Fallbeispiel: Ein teures Missverständnis im IT-Einkauf eines Großkonzerns 138
4.9Von der klassischen IT zur Cloud – auf einer Seite und in einem Bild erklärt 139
Literatur 141
5 Cloud-IT vs. klassische IT – Kalkulation für den Controller 145
Zusammenfassung 145
5.1Ein praktisches Beispiel: Outsourcing des Rechnungsmanagements 145
5.2Leistungsmerkmale der klassischen Applikation 148
5.2.1Architektur und fixe Betriebskosten 149
5.2.2Aufbau und Ausbau der Applikation 150
5.2.3Durchschnitts- und Grenzkosten 152
5.3Die Cloud-Transformationder Applikation 153
5.4Leistungsmerkmale der cloudbasierten Anwendung 157
5.4.1Fixe Betriebskostenund Gesamtkosten 157
5.4.2Aufbau und Ausbau der Applikation 159
5.4.3Durchschnittliche Kosten und Gesamtkosten 160
5.5Vor- und Nachteile der Transformation im Überblick 162
5.5.1Vergleich der finanziellen Faktoren 162
5.5.2Vergleich funktionaler Faktoren 163
5.6Fazit 164
Literatur 165
6 Software als Kernkompetenz beherrschen 166
Zusammenfassung 166
6.1Alles wird Software 166
6.2Warum Software für Manager eine so große Herausforderung ist 168
6.3Virtualisierungsebenen 172
6.4Sourcing-Optionen 175
6.5Software-Architektur 178
6.5.1Monolithische Architekturen 178
6.5.2Verteilte Systeme 180
6.5.3Cloud-Native-Architekturen 182
6.5.4Gegenüberstellung von Monolithen und Cloud-Native-Architekturen 184
6.6Prozessabläufe 185
6.6.1Agil von der Idee bis zur Entwicklung des Codes 186
6.6.2Mit Scrum Software agil entwickeln 188
6.6.3Mit CI/CD Software automatisiert testen und bereitstellen 191
6.6.4Mit DevOps und Feature-Teams den gesamten Prozess abdecken 193
6.7Menschen und Organisation 196
6.7.1Mitarbeiterführung 196
6.7.2Unternehmenskultur 197
6.7.3Beschäftigungssituation 199
6.8Praxisbeispiel ING DiBa 200
6.9Fazit 202
Literatur 203
7 Sinkende Transaktionskosten und die neue Netzwerkökonomie 206
Zusammenfassung 206
7.1Transaktionskosten halten klassische Wertschöpfungsketten zusammen 206
7.2Exkurs: Interne Transaktionskosten bremsen die Skaleneffekte der Produktion 209
7.3Integratoren, Orchestratoren und Layer Player – wie Transaktionskosten ökonomische Strukturen beeinflussen 212
7.4Schnelle Kommunikation und einfache Automatisierung – die Transaktionskostenhebel der Digitalisierung 216
7.4.1Sinkende Kommunikationskosten 216
7.4.2Automatisierung der Geschäftsprozesse 217
7.5Neue Make-or-Buy-Entscheidungen durch die Digitalisierung 219
7.6Die Auswirkungen der Cloud-Revolution auf die Transaktionskosten bei der Software-Nutzung 224
7.7Praxisbeispiel: Wie der Softwareeinkauf via Cloud die Transaktionskosten senkt 228
7.7.1Der Einkaufsprozess eines klassischen CRM-Systems im eigenen Rechenzentrum 228
7.7.2Nutzung von Software-Services (SaaS) für CRM 232
7.8Auf dem Weg zur Netzwerkökonomie 235
7.9Fazit 237
Literatur 239
8 Die Cloud-Transformation 242
Zusammenfassung 242
8.1Wissenschaftliche Modelle zur digitalen Transformation 242
8.1.1Three Horizons of Growth von McKinsey 243
8.1.2Zone to win von Geoffrey Moore 244
8.2Die drei Ebenen der Cloud-Transformation 246
8.3Das Infrastrukturmodell umstellen 250
8.3.1Die typischen Migrations-Szenarien für Applikationen 250
8.3.2Planen – Applikationen analysieren und Commitments einholen 252
8.3.3Aufbauen – Die neue Landschaft vorbereiten 255
8.3.4Migrationen durchführen 258
8.3.5Weiterentwickeln – Die Landschaft aktuell halten und sichern 259
8.3.6Zusammenfassung – Cloud und moderne Software-Ansätze 260
8.4Das Betriebsmodell umstellen 261
8.4.1Fokus auf geschäftsrelevante Applikationen 262
8.4.2Resilienter Umgang mit Fehlern 265
8.4.3Kundenfokus und Datenanalyse 266
8.4.4Machine Learning und künstliche Intelligenz 268
8.4.5Menschen und Kultur 269
8.5Das Geschäftsmodell umstellen 275
8.5.1Transformation als erste Führungsaufgabe 275
8.5.2Zone Offense – Als Disruptor auftreten 276
8.5.3Zone Defense – Der Disruption begegnen 277
8.6Die Auswirkungen der Cloud-Transformation auf die potenziellen Mitarbeiter 279
8.6.1Entwickler – das neue Paradies 279
8.6.2Cloud-Architekten – Die knappste Ressource am Markt 280
8.6.3Klassische IT-Spezialisten – Echte Gefahren und große Chancen 281
8.6.4Das mittlere Management – Druck und Verlustängste 281
8.6.5Fachabteilungen – Freiheit, Chaos und Verantwortung 282
8.6.6Top-Management – Finanzkennzahlen, Gefahren der Disruption und neue Vorgehensweisen 283
8.7Eine erfolgreiche Cloud-Transformation – in einem Bild erklärt 284
Literatur 286
9 Cloud-Transformation – Wie die Public Cloud Unternehmen verändert 290
Zusammenfassung 290
9.1Unternehmen scheitern – auch wenn Manager scheinbar alles richtig machen 290
9.2Digitalisierung als bestimmender Trend der Wirtschaft 293
9.3Grenzkosten bestimmen die Wettbewerbsfähigkeit 294
9.4Cloud als Schlüsseltechnologie der Digitalisierung 296
9.5Klassische Applikationen können auf Cloud-Technologien umgestellt werden 298
9.6Mit Software- und Cloud-Kompetenzen wettbewerbsfähig für die digitalen Welt werden 300
9.7Sinkende Transaktionskosten ermöglichen mehr Outsourcing und verändern die Volkswirtschaft 302
9.8Die Cloud-Transformation betrifft alle Unternehmen mit digitaler Wertschöpfung – auf drei unterschiedlichen Ebenen 304
9.9Fazit 307
Stichwortverzeichnis 308