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Advanced Analytics für Controller - inkl. Arbeitshilfen online (eBook)

Einsetzbare Anwendungen zum Nachbauen mit R

(Autor)

eBook Download: PDF
2019 | 1. Auflage 2019
430 Seiten
Haufe (Verlag)
978-3-648-11749-1 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
107,99 inkl. MwSt
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Ein wichtiges Thema bei der Digitalisierung ist die anspruchsvolle Analyse von Daten. Wie können Sie als Controller dieses Potenzial für Ihre Prozesse (Forecast, Planung, Kontrolle) nutzen? Ausgehend vom klassischen Controllingwerkzeug Excel erläutert der Autor, wie Sie mit den Tools R, Rattle und BERT Advanced-Analytics-Methoden in Ihrer täglichen Arbeit zum Einsatz bringen.
Schritt für Schritt und mit vielen Programmierbeispielen zeigt das Buch praktikable Ansätze zur Erweiterung der Werkzeuge und Methoden des Controllings, um auch in disruptiven Zeiten belastbare und genaue Vorhersagen treffen können. Die Beispieldatensätze und -skripte auf Arbeitshilfen online erlauben es Ihnen, jeden Schritt am eigenen Rechner nachzuvollziehen und Advanced Analytics praktisch anzuwenden.
Inhalte:

- Excel durch R, Rattle und BERT fit machen für Advanced Analytics
- Datenaufbereitung und -bereinigung
- Forecasting 
- Cash Forecasting
- Contributor Analytics
- Stochastische Abweichungs- und PlanungsanalyseArbeitshilfen online:

- Lösungsumsetzung in R und Excel
- Der zugrunde liegende R-Code
- Beispiele in Excel
- CSV-Dateien
- Access-Datenbank mit Beispieldaten
- Beispiele

Karsten Oehler Prof. Dr. Karsten Oehler ist Solution Advisor Chief Expert Planning & Analytics in der LOB BTP, SAP Deutschland SE &Co.KG in Eschborn. Er hat mehrere Bücher veröffentlicht und referiert regelmäßig auf Kongressen und Seminaren. Außerdem ist er Professor für Controlling und Accounting an der Provadis School of International Management and Technology in Frankfurt.

Erscheint lt. Verlag 19.7.2019
Reihe/Serie Haufe Fachbuch
Haufe Fachbuch
Verlagsort Freiburg
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Controlling / Kostenrechnung
Schlagworte Advanced Analytics • Big Data • Data Scientists • die Sprache R • Excel • IT gestützes Controlling • predictive analytics
ISBN-10 3-648-11749-1 / 3648117491
ISBN-13 978-3-648-11749-1 / 9783648117491
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Größe: 17,5 MB

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