Parameter Identification of Materials and Structures (eBook)

eBook Download: PDF
2007 | 1st ed. 2005
VII, 340 Seiten
Springer Wien (Verlag)
978-3-211-38134-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Parameter Identification of Materials and Structures -
Systemvoraussetzungen
96,29 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
The nature and the human creations are full of complex phenomena, which sometimes can be observed but rarely follow our hypotheses. The best we can do is to build a parametric model and then try to adjust the unknown parameters based on the available observations. This topic, called parameter identification, is discussed in this book for materials and structures. The present volume of lecture notes follows a very successful advanced school, which we had the honor to coordinate in Udine, October 6-10, 2003. The authors of this volume present a wide spectrum of theories, methods and applications related to inverse and parameter identification problems. We thank the invited lecturers and the authors of this book for their contributions, the participants of the course for their active participation and the interesting discussions as well as the people of CISMfor their hospitality and their well-known professional help. Zenon Mroz Georgios E. Stavroulakis CONTENTS Preface An overview of enhanced modal identification by L. Bolognini 1 The reciprocity gap functional for identifying defects and cracks by H. D. Bui, A. Constantinescu and H. Maigre 17 Some innovative industrial prospects centered on inverse analyses by G. Maier, M. Bocciarelli andR. Fedele 55 Identification of damage in beam and plate structures using parameter dependent modal changes and thermographic methods by Z. Mroz andK. Dems 95 Crack and flaw identification in statics and dynamics, using filter algorithms and soft computing by G. E, Stavroulakis, M. Engelhardt andH.

Preface.- Bolognini, L., An overview of enhanced modal identification.- Bui, H. D., Constantinescu, A., Maigre, H., The reciprocity gap functional for identifying defects and cracks.- Maier, G., Bocciarelli, M., Fedele, R., Some innovative industrial prospects centered on inverse analyses.- Mróz, Z., Dems, K., Identification of damage in beam and plate structures using parameter dependent modal changes and thermographic methods.- Stavroulakis, G. E., Engelhardt, M., Antes, H., Crack and flaw identification in statics and dynamics, using filter algorithms and soft computing.- Toropov, V., Yoshida, F., Application of advanced optimization techniques to parameter and damage identification problems.- Waszczyszyn, Z., Ziemianski, L., Neutral networks in the identification analysis of structural mechanics problems.

Erscheint lt. Verlag 28.4.2007
Reihe/Serie CISM International Centre for Mechanical Sciences
Zusatzinfo VIII, 340 p. 180 illus.
Verlagsort Vienna
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
Schlagworte algorithm • algorithms • applied optimization • Artificial Intelligence • Calculus • Computer-Aided Design (CAD) • Engineering • Filter • Genetic algorithms • Intelligence • Inverse Problems • Material • Mechanics • Model • Neural networks • Optimization • parameter identification • statics • Structural Analysis
ISBN-10 3-211-38134-1 / 3211381341
ISBN-13 978-3-211-38134-2 / 9783211381342
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Wie bewerten Sie den Artikel?
Bitte geben Sie Ihre Bewertung ein:
Bitte geben Sie Daten ein:
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 19,7 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99