Strukturgleichungsmodellierung (eBook)
X, 260 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-01919-8 (ISBN)
Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Der Ratgeber liefert Informationen zu häufig auftretenden Problemen und Schwierigkeiten bei der Anwendung dieser Methodik. Alle Erläuterungen sind praxis- und problemorientiert. Formal-statistische Hintergründe werden bewusst so knapp wie möglich beschrieben. Zu den Inhalten des Ratgebers gehören u.a. Informationen zur richtigen Bestimmung von Messmodellen, zur Auswahl von geeigneten Verfahren der Modellschätzung und zur Interpretation von Schätzergebnissen. Zudem werden Tipps für verschiedene Varianten der SEM-Analyse gegeben (u.a. zu Längsschnittmodellen, Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen, zur Schätzung latenter Mittelwerte, zu non-rekursiven Modellen und zur Multigruppenanalyse).
Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Sozialforschung.
Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor für Methoden der empirischen Sozialforschung am Fachbereich Sozialwissenschaften der Technischen Universität Kaiserslautern.
Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Sozialforschung.Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor für Methoden der empirischen Sozialforschung am Fachbereich Sozialwissenschaften der Technischen Universität Kaiserslautern.
Einführung.- SEM-Grundlagen.- Probleme bei der Schätzung von SE-Modellen.- Datenqualität und Messmodelle.- Spezielle Varianten der SEM-Analyse.- Modell-Vergleiche.- Anhang.
Erscheint lt. Verlag | 29.10.2013 |
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Zusatzinfo | X, 260 S. 40 Abb. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung |
Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
Schlagworte | Kausalmodellierung • Konfirmatorische Faktorenanalyse • Multivariate Statistische Verfahren • Pfadanalyse • Structural Equation Modeling |
ISBN-10 | 3-658-01919-0 / 3658019190 |
ISBN-13 | 978-3-658-01919-8 / 9783658019198 |
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Größe: 64,3 MB
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