Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten - Marco Giesselmann, Michael Windzio

Blick ins Buch

Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten (eBook)

Marco Giesselmann, Michael Windzio (Autoren)

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2012 | 2012
223 Seiten
VS Verlag für Sozialwissenschaften
978-3-531-18695-5 (ISBN)

In dem Lehrbuch werden grundlegende Methoden zur Analyse von Paneldaten vorgestellt. Die Autoren diskutieren dabei die unterschiedlichen Motive zur Verwendung von Paneldaten und leiten dann für unterschiedliche Variablentypen, Fragestellungen und Motive die jeweils passende Regressionsmethode ab. Die Mechanik und Funktionsweise der verschiedenen Methoden wird dabei auf der Basis replizierbarer Beispiele verdeutlicht, das Buch ist somit gleichzeitig Lehr- und Übungsbuch. Neben der Darstellung zentraler Analysetechniken (Fixed Effects, Random Effects, Hybride Ansätze) bieten die Autoren den Leserinnen und Lesern konkrete Entscheidungsstrategien zur Auswahl des geeigneten Verfahrens in unterschiedlichen Analysesituationen.

Marco Giesselmann arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Sozio-oekonomisches Panel am DIW Berlin. Michael Windzio ist Direktor des Instituts für Empirische und Angewandte Soziologie (EMPAS) an der Universität Bremen.

Einführung in die Analyse von Paneldaten.- Regressionstechniken zur Analyse von Längsschnittfragestellungen mit Paneldaten.- Regressionstechniken zur Analyse von Querschnittsfragestellungen mit Paneldaten.- Weitere Möglichkeiten zur Analyse von Längsschnittfragestellungen.- Die Wahl des angemessenen Verfahrens.- Weiterführende Verfahren.- Panelmodele für binäre abhängige Variablen - Strukturgleichungsmodelle als alternativer Ansatz.- Schlussfolgerungen: Auf eine klare Fragestellung kommt es an. - Literatur.

Erscheint lt. Verlag	11.4.2013
Reihe/Serie	Studienskripten zur Soziologie
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Soziologie
Schlagworte	Fixed effects • Längsschnittanalysen • random effects • Regressionsanalyse • Stata
ISBN-10	3-531-18695-7 / 3531186957
ISBN-13	978-3-531-18695-5 / 9783531186955

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