p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse (eBook)
XIII, 91 Seiten
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
978-3-662-68785-7 (ISBN)
?Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p - hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung.
Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.
Erscheint lt. Verlag | 20.6.2024 |
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Reihe/Serie | essentials |
Zusatzinfo | XIII, 91 S. 64 Abb. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Technik ► Bauwesen | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion | |
Schlagworte | Änderung Gauss`scher Varianzbetrachtung • p -hacking • Schiefe Wahrscheinlichkeitsdichte • Sigma links, Sigma rechts von Maxima • Verzicht auf Symmetrie der Dichtefunktion |
ISBN-10 | 3-662-68785-2 / 3662687852 |
ISBN-13 | 978-3-662-68785-7 / 9783662687857 |
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Größe: 6,8 MB
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