KI im kaufmännischen/unternehmerischen Bereich (eBook)

1. Automatisierung von Routinetätigkeiten

- Arbeitsprozesse: KI automatisiert sich wiederholende Aufgaben, wie z. B. die Sichtung von Lebensläufen, die Planung von Terminen für Vorstellungsgespräche und die Verwaltung von Bewerbungsprozessen.

- Arbeitsinhalte: HR-Fachkräfte können sich stärker auf strategische Tätigkeiten konzentrieren, wie z. B. das Talentmanagement, die Mitarbeiterbindung und die strategische Personalplanung.

- Veränderungen am Arbeitsplatz: Die Automatisierung von Routinetätigkeiten kann zu einer Umstrukturierung von HR-Positionen führen. Der Schwerpunkt wird auf anspruchsvollere Aufgaben verlagert.73

71 Vgl. Kirste 2019, S. 58-71.

72 Vgl. Weibel 2016, S. 437-462.

73 Vgl. Fink, V. 2021, S. 17f.

Auswirkungen des KI-Einsatzes in kaufmännischen Bereichen

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2. Bessere Rekrutierung und Auswahl von Talenten:

- Arbeitsprozesse: Unterstützung durch KI bei der Analyse großer Mengen von Bewer-berdaten zur Identifizierung qualifizierter Kandidaten und zur Verbesserung von Einstel-lungsentscheidungen.

- Arbeitsinhalte: Personalfachleute können sich auf die Entwicklung effektiverer Rekru-tierungsstrategien und die Bewertung von Soft Skills konzentrieren.

- Veränderungen am Arbeitsplatz: Da KI bei der Identifizierung von Kandidaten mit genau den benötigten Fähigkeiten hilft, wird die Rolle der Personalabteilung bei der Ta-lentakquise strategischer.74

3. Verbesserte Einarbeitung und Weiterbildung:

- Arbeitsprozesse: KI kann personalisierte Onboarding-Programme erstellen und Weiterbildungspläne entwickeln. Diese basieren auf individuellen Fähigkeiten und Bedürfnis-sen.

- Arbeitsinhalte: HR kann sich zur Förderung der kontinuierlichen Weiterbildung der Mitarbeiter stärker auf die Gestaltung von Schulungsmaßnahmen konzentrieren.

- Veränderungen am Arbeitsplatz: HR übernimmt eine aktivere Rolle, um Weiterbil-dungsprogramme zu entwickeln und eine lernfreundliche Unternehmenskultur zu fördern.75

4. Effizientes Leistungsmanagement:

- Arbeitsprozesse: KI kann helfen, die kontinuierliche Überwachung von Leistungsdaten zu unterstützen und Entwicklungsbereiche zu identifizieren.

- Arbeitsinhalte: HR-Fachkräfte konzentrieren sich darauf, Leistungsdaten zu interpretieren und Mitarbeiter bei ihrer beruflichen Entwicklung zu unterstützen.

- Veränderungen am Arbeitsplatz: Die traditionellen jährlichen Beurteilungen können durch ein kontinuierliches Feedback und eine genaue Analyse der Leistung ersetzt werden.76

5. Personalisierte Erfahrungen der Mitarbeiter:

- Arbeitsprozesse: KI ist in der Lage, personalisierte Employee Experience Modelle zum besseren Verständnis der individuellen Bedürfnisse und Präferenzen zu erstellen.

- Arbeitsinhalte: HR konzentriert sich darauf, personalisierte Maßnahmen zu entwickeln, um Mitarbeiter an das Unternehmen zu binden und die Employee Experience zu verbessern.

74 Vgl. Fraunhofer IAO 2020, S. 48f.

75 Vgl. Capelli et al. 2018, S. 4-23.

76 Vgl. Petry 2023, S. 9ff.

Auswirkungen des KI-Einsatzes in kaufmännischen Bereichen

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- Veränderungen am Arbeitsplatz: Auf der Grundlage genauer Analysen von Mitarbeiter-daten werden Mitarbeiterprogramme und -leistungen gestaltet.77

6. Prädiktive Analysen für das Talentmanagement:

- Arbeitsprozesse: KI kann prädiktive Analysen zur Identifizierung von Talenten mit dem größten Potenzial für zukünftige Führungspositionen einsetzen.

- Arbeitsinhalte: HR spielt eine entscheidende Rolle, um Talentstrategien zu entwickeln und Schlüsselpersonen für die Unternehmensentwicklung zu identifizieren.

- Stellenwechsel: Die Planung von Nachfolgeprogrammen und die Entwicklung von Füh-rungskräften werden durch die genaue Analyse von Daten unterstützt.78

Durch den intensiven Einsatz von KI in der Personalarbeit verändert sich die traditionelle Rolle der Personalarbeit in erheblichem Maße. Es eröffnen sich neue Möglichkeiten für die strategische Ausrichtung, für die Verbesserung der Rekrutierung und Entwicklung von Talenten sowie für die personalisierte Betreuung der Mitarbeiter. Um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen, erfordert dies gleichzeitig eine Anpassung der Kompetenzen und eine kontinuierliche Weiterbildung der HR-Fachkräfte.

3.4 Auswirkungen des KI-Einsatzes im Marketing:

Durch den intensiven Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) wird das Marketing in vie-lerlei Hinsicht verändert, was zu neuen Ansätzen, Effizienzsteigerungen und einem stärkeren Fokus auf personalisierte Strategien führt. Einige der wichtigsten Veränderungen sind:79

1) Präzisere Zielgruppenansprache:

- KI analysiert große Mengen von Kundendaten. So lassen sich präzise Zielgruppenpro-file erstellen. Marketingkampagnen lassen sich präziser auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Zielgruppe ausrichten.

2) Personalisierte Marketinginhalte:

- Auf der Grundlage des individuellen Verhaltens, der Interessen und des bisherigen Engagements der Kunden ermöglicht KI die Erstellung personalisierter Inhalte. Dies versetzt Marketingfachleute in die Lage, Inhalte zu erstellen, die relevanter und ansprechen-der sind.80

77 Vgl. Petry 2023, S. 10f.

78 Vgl. Fink, V. 2021, S. 57f.

79 Vgl. Volkmar et al. 2021, S. 359-375/Vgl. Fraunhofer IAO 2020, S. 14-21/Vgl. SRH 2021, S. 2-78.

80 Vgl. Gentsch 2019, S. 55f.

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3. Automatisierung von Marketingaufgaben:

- KI automatisiert wiederkehrende Aufgaben wie Zielgruppensegmentierung, E-Mail-Versand, A/B-Testing von Anzeigen und Kampagnenoptimierung. Das Ergebnis ist eine Steigerung der Effizienz und die Möglichkeit für Marketingverantwortliche, sich auf strategische Aspekte zu konzentrieren.81

4) Predictive Analytics für bessere Entscheidungen:

- Durch den Einsatz von KI können Marketingverantwortliche Predictive Analytics nutzen. Damit lassen sich zukünftige Trends, Kundenverhalten und der Erfolg von Marketingstrategien vorhersagen. Dadurch können fundierte Entscheidungen getroffen werden.

Kampagnen können in Echtzeit angepasst werden.82

5. Chatbots im Kundenservice:

- KI-gesteuerte Chatbots sind ein effizientes Mittel zur Interaktion mit Kundinnen und Kunden. Sie sind rund um die Uhr verfügbar und können Anfragen beantworten, Produk-tinformationen bereitstellen und den Kundenservice verbessern.83

6. Optimierung von Werbekampagnen:

- Werbekampagnen können mit Hilfe von KI in Echtzeit automatisch optimiert werden.

Um die bestmögliche Leistung zu erzielen, umfasst dies die Anpassung von Geboten, die Platzierung von Anzeigen und die Ausspielung von Inhalten.

7) Analyse der Customer Journey:

- Mit Hilfe von KI haben Marketingverantwortliche ein besseres Verständnis der gesamten Kundenreise. Dies umfasst die Identifizierung von Touchpoints, die Verfolgung und Analyse von Kundeninteraktionen mit dem Ziel der Optimierung des Kaufprozesses.84

8) Proaktives Erkennen von Markttrends:

- Um Markttrends frühzeitig zu erkennen, analysiert KI kontinuierlich große Datenmengen. Dies ermöglicht Marketingverantwortlichen eine proaktive Anpassung ihrer Strategien und die Nutzung von Trends, anstatt nur auf diese zu reagieren.

9. Risikomanagement und Compliance:

- KI kann helfen, potenzielle Risiken im Zusammenhang mit Marketingkampagnen zu identifizieren, insbesondere im Hinblick auf Compliance und Datenschutz. Auf diese Weise kann die Einhaltung von Vorschriften unterstützt und das Risiko rechtlicher Probleme minimiert werden.85

81 Vgl. Davenport et al. 2020, S. 24-42.

82 Vgl. Torra et al. 2019, S. 9-26.

83 Vgl. Huang 2018, S. 155-172.

84 Vgl. Kietzmann et al. 2018, S. 263-267.

85 Vgl. Colson 2019.

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10) Entwicklung neuer Marketing-Technologien:86

- Die Entwicklung neuer Marketingtechnologien und -Plattformen wird durch den intensiven Einsatz von KI gefördert. Diese könnten fortgeschrittene Automatisierungs-, Personalisierungs- und Analysefunktionen und -instrumente bieten.87

Die intensive Nutzung von KI im Marketing führt zu einem Branchenwandel, der durch datengestützte Entscheidungen, personalisierte Interaktionen und effizientere Arbeitsabläufe gekennzeichnet ist. Marketingfachleute werden zunehmend zu Strategen, die KI als leistungsstarkes Instrument zur Entwicklung sinnvoller und effektiver Marketingstrategien nutzen.

3.5 Auswirkung des KI-Einsatzes im Vertrieb

Der intensive Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) verändert den Vertrieb grundlegend und ermöglicht neue Ansätze, Effizienzsteigerungen und verbesserte Kundeninteraktionen.

Einige der wichtigsten Veränderungen sind:88

1) Effizientere Lead-Generierung:

- Durch die Analyse von Daten können mit Hilfe von KI potenzielle Kunden genauer identifiziert werden. Das automatisierte Scannen großer Datenmengen ermöglicht eine schnellere Identifizierung und Priorisierung qualifizierter Leads.

2) Personalisierte Kundenansprache:

- Durch den Einsatz von KI können Vertriebsmitarbeiterinnen und -mitarbeiter personalisierte Botschaften auf der Grundlage individueller Kundenprofile, Interessen...