Social Engineering und Human Hacking
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-69387-2 (ISBN)
- Noch nicht erschienen - erscheint am 03.10.2024
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Entdecken Sie die psychologischen Tricks und Techniken, mit denen Human Hacker Ihre persönlichen Gefühle, Eigenschaften und digitale Verhaltensmuster ausnutzen, um die Informationssicherheit gezielt zu kompromittieren. Dieses Lehrbuch bietet Ihnen einen spielerischen Ansatz, um die Funktionsweise von Social Engineering zu verstehen und sich erfolgreich dagegen zu verteidigen. Erfahren Sie zudem, wie Sie Ihre Wahrnehmung schärfen, Ihre Emotionen kontrollieren und effektive Abwehrstrategien entwickeln können, um Ihre Daten und Ihr Unternehmen vor den Taktiken der Angreifer zu schützen. Ausgestattet mit psychologischen Denkmodellen sowie Abwehrstrategien, werden Sie bereit sein, sich den Herausforderungen des modernen Sicherheitsumfelds zu stellen.
Erfan Koza ist Wissenschaftler und Forscher, Dozent und Sicherheitsexperte für Kritische Infrastrukturen, Human Hacking und menschen-zentrierte Sicherheit.
Asiye Öztürk ist Wissenschaftlerin und Forscherin, Dozentin und Sicherheitsexpertin für Kritische Infrastrukturen, Human Hacking und menschen-zentrierte Sicherheit.
Michael Willer ist Geschäftsführer bei Human Risk Consulting GmbH, SE-Pentester und Keynote Speaker für Human Hacking/Social Engineering.
Theoretische Kenntnisse.- Gefahrenbasiertes Storytelling.- Anomalieerkennung.- Angriff-Game.- Abwehr-Game.- Persönlichkeitsentwicklung.
Erscheint lt. Verlag | 22.10.2024 |
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Zusatzinfo | Etwa 200 S. 60 Abb., 20 Abb. in Farbe. Mit Online-Extras. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 155 x 235 mm |
Themenwelt | Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Allgemeines / Lexika | |
Schlagworte | Faktor Mensch • Human Hacking • Informationssicherheit • Open Source Intelligence • social engineering • Social Media Intelligence • Usable Security and Privacy |
ISBN-10 | 3-662-69387-9 / 3662693879 |
ISBN-13 | 978-3-662-69387-2 / 9783662693872 |
Zustand | Neuware |
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