p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse

Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen

Marcus Hellwig (Autor)

Buch | Softcover

XIII, 91 Seiten

2024 | 1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-662-68784-0 (ISBN)

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Die QoS (Quality of Service) erhält eine neue Sichtweise auf Grenzwerte auch imBereich SixSigma
p-hacking gehört der Vergangenheit an
Eine neue Dichtefunktion, Equibalancedistribution (Eqb) berücksichtigt Schiefe und Kurtosis in den Urwerten

Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p - hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung.

Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen
Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz
Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte "Ausreißer"- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität
Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt.

Erscheinungsdatum	22.06.2024
Reihe/Serie	essentials
Zusatzinfo	64 Abb.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Technik
	Wirtschaft
Schlagworte	Änderung Gauss`scher Varianzbetrachtung • p -hacking • Schiefe Wahrscheinlichkeitsdichte • Sigma links, Sigma rechts von Maxima • Verzicht auf Symmetrie der Dichtefunktion
ISBN-10	3-662-68784-4 / 3662687844
ISBN-13	978-3-662-68784-0 / 9783662687840
Zustand	Neuware