Transfer Learning for Rotary Machine Fault Diagnosis and Prognosis -  Fei Shen,  Ruqiang Yan

Transfer Learning for Rotary Machine Fault Diagnosis and Prognosis (eBook)

eBook Download: PDF | EPUB
2023 | 1. Auflage
300 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-323-91423-9 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
Systemvoraussetzungen
175,00 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen


Ruqiang Yan is a Professor and phd supervisor at Xi'an Jiaotong University, China. His main research interests include machine learning with emphasis on deep learning, transfer learning and their applications, data analytics, multi-domain signal processing, non-linear time-series analysis, structural health monitoring, and diagnosis and prognosis. He serves as the associate editor-in-chief in of IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Dr. Yan has published over 10 Journal Papers related to transfer learning-based machine fault diagnosis and prognosis. He was the Principal Investigator of a project titled ” Transfer Learning Based Rotating Machine Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Prediction”, sponsored by the National Natural Science Foundation of China
Transfer Learning for Rotary Machine Fault Diagnosis and Prognosis introduces the theory and latest applications of transfer learning on rotary machine fault diagnosis and prognosis. Transfer learning-based rotary machine fault diagnosis is a relatively new subject, and this innovative book synthesizes recent advances from academia and industry to provide systematic guidance. Basic principles are described before key questions are answered, including the applicability of transfer learning to rotary machine fault diagnosis and prognosis, technical details of models, and an introduction to deep transfer learning. Case studies for every method are provided, helping readers apply the techniques described in their own work. Offers case studies for each transfer learning algorithm Optimizes the transfer learning models to solve specific engineering problems Describes the roles of transfer components, transfer fields, and transfer order in intelligent machine diagnosis and prognosis
Erscheint lt. Verlag 10.11.2023
Sprache englisch
Themenwelt Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Wirtschaft
ISBN-10 0-323-91423-3 / 0323914233
ISBN-13 978-0-323-91423-9 / 9780323914239
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 9,4 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 88,8 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Grundlagen der Berechnung und baulichen Ausbildung von Stahlbauten

von Jörg Laumann; Markus Feldmann; Jörg Frickel …

eBook Download (2022)
Springer Vieweg (Verlag)
119,99