Multi-Criteria and Multi-Dimensional Analysis in Decisions (eBook)
XVI, 354 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-40538-9 (ISBN)
A new era is emerging in which a group of quantitative methods featuring characteristics of multidimensional comparative analysis (MCA) and multi-criteria decision-making analysis (MCDA) can be used to automate objective decision-making processes. This book introduces the character of the criteria (desirable, non-desirable, motivating, demotivating, and neutral) to MCDA and MCA methods. It presents the author's own developed methods, the preference vector method (PVM), for solving multi-criteria problems in decision making; and, vector measure construction method (VMCM), which is dedicated to solving typical problems in the field of multidimensional comparative analysis. All methods are explained step by step with relevant examples, primarily in the fields of economics and management.
Kesra Nermend is Professor and Head of the Department of Decision Support Methods and Cognitive Neuroscience; and President of the Centre for Knowledge and Technology Transfer at the Institute of Management, University of Szczecin (Szczecin, Poland). His scientific interests are related to the use of quantitative methods and IT tools in the analysis of socio-economic processes, with particular emphasis on multi-criteria methods, multidimensional data analysis, cognitive neuroscience techniques in researching social behavior and modeling consumer preference in the process of making business decisions. He has published over 130 publications in Polish and English languages including 20 monographs.
Erscheint lt. Verlag | 31.10.2023 |
---|---|
Reihe/Serie | Vector Optimization | Vector Optimization |
Zusatzinfo | XVI, 354 p. 120 illus. |
Sprache | englisch |
Original-Titel | Metody wielokryterialnej i wielowymiarowej analizy we wspomaganiu decyzji |
Themenwelt | Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika |
Schlagworte | multi-criteria decision-making analysis (MCDA) • multidimensional comparative analysis (MCA) • multiple criteria decision-making (MCDM) • preference vector method (PVM) • vector measure construction method (VMCM) |
ISBN-10 | 3-031-40538-2 / 3031405382 |
ISBN-13 | 978-3-031-40538-9 / 9783031405389 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![PDF](/img/icon_pdf_big.jpg)
Größe: 13,2 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich